用yield的函数是生成器函数(generator)，即函数会返回一个生成器
代码：
输出：
注意:
ret = generator()
这句并不会执行generator里面的语句（与return不同，用return会直接触发print语句，但yield不会），因为用了yield，就认定该函数是一个生成器函数，只会返回一个生成器。
1和a的输出，是在print(ret.__next__())执行的时候才触发的
我们用print(dir(ret))看一下生成器具体有什么方法：
可见生成器有__iter__，__next__方法，说明他是可迭代的对象，使用方法：
yield 优点：
当调用一次的时候才生成一个，比较省内存空间
缺点：
当数据较大的时候，因为找地址的时间会更久，所以速度会慢一些
补充：
怎么看待生成器函数不是执行语句呢？看下面这个例子
如果使用return，必然执行函数语句，再执行for循环，这时while形同虚设，在读取一行后，把值返回给了line，再for迭代line，结束程序
输出：
如果使用yield，这个时候我们的line是一个生成器，只有在for循环中才开始调用generator函数
每一次for，都会执行一次generator函数，返回每一行的数据，即在yield语句后，下一次循环又从while True开始执行，再读取一行数据，输出。每次从上一次结束再调用时，生成器函数的内部变量、指令指针、内部求值栈等内容和上一次结束时完全一致。（yield在生成一个元素后，会记住迭代的位置并将当前的状态挂起，return则是直接退出函数，）
所以我们可以做一个实时的监控文件内容的程序：
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send用法：
send可以先传进一个参数，随后的执行与__next__方法一样
代码示例：
输出：
执行i.__next__()方法，第一次调用了generator，输出1，此时停留在执行完右边的 “ yield返回的‘a‘ ”，输出a
第二次调用send，先传进一个值给content，输出2， hello，再调用__next__()获取yield返回的’b‘，输出b
注意：第一次调用必须使用__next__，如果使用send，没有参数接收（send先传参再执行）
最后一个yield不需要用send，自行理解。
============================================================================python3 field特性：
可用 yield from 代替，等价于
