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大众点评数据爬虫获取教程 --- 【SVG映射版本】前言：
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因此，该网站的数据也就非常有价值。优惠，评价数量，好评度等数据也就非常受数据公司的欢迎。
接上文，本篇是SVG映射版本
希望对看到这篇文章的朋友有所帮助。
下面就让我看开启探索之旅
这次我们以“http://www.dianping.com/shop/16790071/review_all”为例子。
既然读者能看到这个，那么就一定自己有过一定了解了。
从图中的红框对比，可以看到左右内容的对比。可见并不是看到的结果就是页面返回的结果。
<svgmtsi>标签内容的class其实是对应的class文件里的设置，通过下图我们可以看到，对应的css个实例有个链接，这个链接就是指向对应svg映射的连接
打开这个链接后看到的是如下的内容：
请注意上面的对比图，右侧的洪宽下的。hapdx属性，这个属性就是对应知道svg文字位置的背景图。可以自己动手修改参数值，相对应的位置就变了。
因此我们只需要做三步走。
一。找到对应页面的css路径，加载解析内容。处理。
二。替换页面内容，将需要替换的文字从通过属性，找到在css中对应的位置。
三。解析页面，获取对应的页面的值。
代码如下：
import re
import requests
def svg_parser(url):
r = requests.get(url, headers=headers)
font = re.findall(‘" y="(\d+)">(\w+)</text>‘, r.text, re.M)
if not font:
font = []
z = re.findall(‘" textLength.*?(\w+)</textPath>‘, r.text, re.M)
y = re.findall(‘id="\d+" d="\w+\s(\d+)\s\w+"‘, r.text, re.M)
for a, b in zip(y, z):
font.append((a, b))
width = re.findall("font-size:(\d+)px", r.text)[0]
new_font = []
for i in font:
new_font.append((int(i[0]), i[1]))
return new_font, int(width)
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36",
"Cookie": "_lxsdk_cuid=171c55eb43ac8-07f006bde8dc41-5313f6f-1fa400-171c55eb43ac8; _lxsdk=171c55eb43ac8-07f006bde8dc41-5313f6f-1fa400-171c55eb43ac8; _hc.v=970ed851-cbab-8871-10cf-06251d4e64a0.1588154251; t_lxid=17186f9fa02c8-02b79fa94db2c8-5313f6f-1fa400-17186f9fa03c8-tid; _lxsdk_s=171c55ea204-971-8a9-eae%7C%7C368"}
r = requests.get("http://www.dianping.com/shop/73408241/review_all", headers=headers)
print(r.status_code)
# print(r.text)
css_url = "http:" + re.findall(‘href="(//s3plus.meituan.net.*?svgtextcss.*?.css)‘, r.text)[0]
print(css_url)
css_cont = requests.get(css_url, headers=headers)
print(css_cont.text)
svg_url = re.findall(‘class\^="(\w+)".*?(//s3plus.*?\.svg)‘, css_cont.text)
print(svg_url)
s_parser = []
for c, u in svg_url:
f, w = svg_parser("http:" + u)
s_parser.append({"code": c, "font": f, "fw": w})
print(s_parser)
css_list = re.findall(‘(\w+){background:.*?(\d+).*?px.*?(\d+).*?px;‘, ‘\n‘.join(css_cont.text.split(‘}‘)))
css_list = [(i[0], int(i[1]), int(i[2])) for i in css_list]
def font_parser(ft):
for i in s_parser:
if i["code"] in ft[0]:
font = sorted(i["font"])
if ft[2] < int(font[0][0]):
x = int(ft[1] / i["fw"])
return font[0][1][x]
for j in range(len(font)):
if (j + 1) in range(len(font)):
if (ft[2] >= int(font[j][0]) and ft[2] < int(font[j + 1][0])):
x = int(ft[1] / i["fw"])
return font[j + 1][1][x]
replace_dic = []
for i in css_list:
replace_dic.append({"code": i[0], "word": font_parser(i)})
rep = r.text
# print(rep)
for i in range(len(replace_dic)):
# print(replace_dic[i]["code"])
try:
if replace_dic[i]["code"] in rep:
a = re.findall(f‘<\w+\sclass="{replace_dic[i]["code"]}"><\/\w+>‘, rep)[0]
rep = rep.replace(a, replace_dic[i]["word"])
except Exception as e:
print(e)
# print(rep)
from parsel import Selector
response = Selector(text=rep)
li_list = response.xpath(‘//div[@class="reviews-items"]/ul/li‘)
for li in li_list:
infof = li.xpath(‘.//div[@class="review-truncated-words"]/text()‘).extract()
print(infof[0].strip().replace("\n",""))运行结果对比图如下：
具体的流程就是代码中显示的，细节还需要完善，但内容相对应的都是可以展示出来了。
本次两篇大众点评的采集教程到这里就结束了，详细交流欢迎与我联系。
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原文地址：https://blog.51cto.com/14662342/2492695
