python基础学习D4

时间：2020-05-07 15:45:56 阅读：83 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，这个对象是可迭代的；可以循环读取，避免内存溢出

所有从文件里读出来的内容都是字符串；
1、read(),每次读取整个文件，返回为一个字符串，可以read（size），size是字节
 2、readlines()也是读取整个文件，返回一个列表，每行为列表的一个元素， 每行的换行符也读出来‘\n’

 
 3、readline(),每次读取一行，返回的也是一个字符串，

技术图片

4、write(),和read(),readline()对应，是将字符串写入到文件中

技术图片

5、writelines(),和readlines()，方法对应，接收一个字符串列表作为参数，写入到文件中，换行符不会自动加入，需要显式的加入换行符

技术图片

with open() as f , 写法，不用关闭文件;

列表生成式；

l1 = [ i for i in range(10)]
l2 = [str(i) for i in range(65,91)]
l3 = [i*i for i in range(97,123)]

函数；

函数参数：必填参数、位置参数、默认值参数def fun（a = 10）:，可变参数 *args-j接收的是个元组 关键字参数 **kwargs--接收的参数可以是键-值对

局部变量、全局变量 global

return，函数的返回值，返回的是个元组， 也可以多个变量接收：a, b. c = func() ,原理是#解包；

匿名函数：lambda表达式，lambda x : x + 1 // lambda x，y，z：x+y+z， 可以配合sort/sorted排序使用
l = [(1, 20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
l.sort(key=lambda x: x[1]) # 按列表中元组的第二个元素排序

 map(function, iterable) 函数，第一个参数是函数对象，第二个参数是一个可以遍历的集合，它表示对 iterable 的每一个元素，都运用 function 这个函数

 filter(function, iterable) 函数，它和 map 函数类似，function 同样表示一个函数对象。filter() 函数表示对 iterable 中的每个元素，都使用 function 判断，并返回 True 或者 False，最后将返回 True 的元素组成一个新的可遍历的集合
l = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, l) # [2, 4]

map(function, iterable) 函数

map(function, iterable) 

递归：函数自己调用自己，效率没有循环高

模块；

import、 from..import ,

同一目录下，可以直接import，当前目录下找不到，会到python的环境变量目录下找(sys.path)，以上目录下都找不到报模块不存在 ,
添加环境变量：
print(sys.path)
sys.path.append(r‘C:\BESTTEST\localcode\work1\others‘)

神奇的 if __name__ == ‘__main__

神奇的 if __name__ == ‘__main__‘；

import 在导入文件的时候，会自动把所有暴露在外面的代码全都执行一遍。

if __name__ == ‘‘__main__, 作用是只在当前函数执行语句下包含的内容，
代码如果被其它模块引用，import不会执行包含的内容
神奇的 __init__.py； 
1、标识该目录是一个python的模块包
2、如果python目录中包含了 __init__.py 时，当用 import 导入该目录时，会执行 __init__.py 里面的代码

__init__.py中变量：__all__ 关联了一个模块列表，当执行 from xx import * 时，就会导入列表中的模块，__all__ = [‘t1‘, ‘t2‘]

安装第三方库：
１、ｐｉｐ　ｉｎｓｔａｌｌ
２、手动；pip install /Users/nhy/Downloads/PyMySQL-0.9.3-py2.py3-none-any.whl
３、手动；1-解压 2-进入解压的目录 3-python　setup.py　 install
JSON模块；
json.dumps，将 Python 对象编码成 JSON 字符串， python值只能是以下数据类型之一：字典、列表、元组、数字、字符串、布尔型，而集合类型无法转换
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)import json
data1 = [ { ‘key1‘ : ‘球鞋‘, ‘key2‘ : ‘vanss‘, ‘key3‘ : 665 } ]
data2 =  { ‘key1‘ : ‘球鞋‘, ‘key2‘ : ‘vanss‘, ‘key3‘ : 665 }
data3 = ‘abcdef‘
data4 = False
data5 = 123456.3333
json1 = json.dumps(data1,indent=2,ensure_ascii=False)
json2 = json.dumps(data2,indent=2,ensure_ascii=False)
json3 = json.dumps(data3)
json4 = json.dumps(data4)
json5 = json.dumps(data5)
 json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型； json对象格式需要转化为str
import json
json1 = ‘{"key1": "球鞋", "key2": "vanss", "key3": 665}‘
data = json.loads(json1)
print(data)
{‘key1‘: ‘球鞋‘, ‘key2‘: ‘vanss‘, ‘key3‘: 665}json.dump()将一个python值转换成json格式并存入指定文件，用法如下：
import json
json1 = {"key1": "球鞋", "key2": "vanss", "key3": 665}
with open(‘tjs.txt‘,‘w‘) as f:
    json.dump(json1,f,ensure_ascii=False,indent=2)
json.load()将一个指定json格式文件转换成python值。比如把前一个例子中data.json文件数据还原成dict格式数据：
import json
with open(‘tjs.txt‘,‘r‘) as f:
    data = json.load(f)
    print(type(data))
    print(data)

 
 
  
 

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标签：read oca 列表默认 unicode 不用 other 解压字段

原文地址：https://www.cnblogs.com/whcp855/p/12840914.html

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