Numpy改变数组的形状

import numpy as np
n = np.arange(10)
# array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 查看数组的大小
n.size
# 10

# 将数组分为两行五列
n.shape = 2,5
‘‘‘
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])
‘‘‘
# 显示数组的维度
n.shape
# (2, 5)

# 设置数组的维度，-1 表示自动计算
n.shape = 5,-1
‘‘‘
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9]])
‘‘‘
# 将新数组设置为调用数组的两行五列并返回
x = n.reshape(2,5)
‘‘‘
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8, 9]])
‘‘‘
x = np.arange(5)
# 将数组设置为两行，没有数的设置为 0
x.resize((2,10))
‘‘‘
array([[0, 1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
‘‘‘
# 将 x 数组的两行五列形式显示，不改变 x 的值
np.resize(x,(2,5))
‘‘‘
array([[0, 1, 2, 3, 4],
       [0, 0, 0, 0, 0]])
‘‘‘