Java 线程池手动配置ThreadPoolExecutor

时间：2020-05-09 23:26:48 阅读：94 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：keepaliv 大于 java handler 最大值 tac err stp default

线程池中，常见有涉及到的：

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService executorService2 = Executors.newFixedThreadPool(3);

关于Executors和ExecutorService从记忆上类似于Collections和List。

但是以上几种其实不建议使用。最好可以通过自己手动配置ThreadPoolExecutor的形式。

我先创建一个demo:

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                1L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
        );

涉及7个参数,按顺序分别是

int corePoolSize, 
int maximumPoolSize, 
long keepAliveTime, 
TimeUnit unit, 
BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
ThreadFactory threadFactory, 
RejectedExecutionHandler handler

具体我首先需要结合参数解释下线程池的执行原理：

画了张图：

技术图片

如果我用银行办理业务示例说明如下：

1、首先银行里面有两个柜台，这就是核心线程数(7大参数之一)。

2、然后随着客户的增加，可能这个两个柜台满了，然后就要请用户到等候区里面进行等待。这个等候区就是相当于阻塞队列(七大参数之一)。

3、然后紧接着客户越来越多，连阻塞队列都撑不住了，这个时候，就要请求，上面的领导进行多增加柜台的操作，这个时候，可能加了三个柜台,现在就有5个柜台了。这个时候最大的线程数(七大参数之一)就是5了。

4、但是这个时候可能客户又越来越多，这个时候新加的柜台也受不了，就要开始有拒绝策略了(七大参数之一)

5、然后过了一段时间，慢慢的，客户越来越少了，这个时候，发现渐渐的，柜台空余出来了。KeepAliveTime(七大参数之一，加上单位，合计两个参数)指当线程数大于核心线程数时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。

6、还有一个参数是工厂，这个我们不做深入研究，直接用默认的工厂即可。

懂得原理以后，我们可以查看下，为什么最好不要直接用，比如：

Executors.newFixedThreadPool(3);

这个的主要原因就是这里面默认队列的最大值是Integer的最大值。

技术图片

所以我们生产中需要自己配置线程池。因为默认队列的长度太长了，有可能会导致oom。就是内存炸掉了。

这个在阿里的编程思想里面也有说明这一点：

技术图片

这边我们探讨下，拒绝策略。4种策略。就是所有柜台和等候区全部满了。会如何处理。

用非常easy的代码来过下，这块的内容：

1、AbortPolicy

import java.util.concurrent.*;

public class VolatileTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                1L,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
        );

        try {
            for (int i = 0; i < 9; i++) {
                executorService.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"办理业务");
                    }
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
        }

    }
}