标签：数值 元素 new const ros uri show multi 连续
算术运算
def add_demo(m1,m2): #相加 dst = cv.add(m1,m2) cv.imshow(‘add_demo‘,dst) def subtract_demo(m1,m2): #相减 dst = cv.subtract(m2,m1) cv.imshow(‘subtract_demo‘,dst) def divide_demo(m1,m2): #相除 dst = cv.divide(m1,m2) cv.imshow("divide_demo",dst) def multiply_demo(m1,m2): dst = cv.multiply(m1,m2) cv.imshow(‘multiply_demo‘,dst) #相乘
逻辑运算
def logic_demo(m1,m2): #与操作 dst = cv.bitwise_and(m1,m2) cv.imshow("logic_demo",dst)
三个新函数：
np.ones([shape,dtype,order]) 返回一个全1的n维数组，一共有三个参数：shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是可选的，一般只需设定第一个参数
np.zeros([shape,dtype,order]) 返回一个全0的n维数组，一共有三个参数：shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是可选的，一般只需设定第一个参数
cv.addWeighted
标签：数值 元素 new const ros uri show multi 连续
原文地址：https://www.cnblogs.com/kaoyu2/p/12874044.html
