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本文将从零开始，在干净的机器上安装 Docker、Kubernetes (使用 kubeadm)、Calico、Helm、NFS StorageClass，通过手把手的教程演示如何搭建一个高可用生产级的 Kubernetes，并在 Kubernetes 集群之上安装开源的 KubeSphere 容器平台可视化运营集群环境。
开始部署之前，请先确定当前满足如下条件，本次集群搭建，所有机器处于同一内网网段，并且可以互相通信。
??????：请详细阅读第一部分，后面的所有操作都是基于这个环境的，为了避免后面部署集群出现各种各样的问题，强烈建议你完全满足第一部分的环境要求
- 两台以上主机
- 每台主机的主机名、Mac 地址、UUID 不相同
- CentOS 7（本文用 7.6/7.7）
- 每台机器最好有 2G 内存或以上
- Control-plane/Master至少 2U 或以上
- 各个主机之间网络相通
- 禁用交换分区
- 禁用 SELINUX
- 关闭防火墙（我自己的选择，你也可以设置相关防火墙规则）
- Control-plane/Master和Worker节点分别开放如下端口
Master节点
| 协议 | 方向 | 端口范围 | 作用 | 使用者 |
|---|---|---|---|---|
| TCP | 入站 | 6443* | Kubernetes API 服务器 | 所有组件 |
| TCP | 入站 | 2379-2380 | etcd server client API | kube-apiserver, etcd |
| TCP | 入站 | 10250 | Kubelet API | kubelet 自身、控制平面组件 |
| TCP | 入站 | 10251 | kube-scheduler | kube-scheduler 自身 |
| TCP | 入站 | 10252 | kube-controller-manager | kube-controller-manager 自身 |
Worker节点
| 协议 | 方向 | 端口范围 | 作用 | 使用者 |
|---|---|---|---|---|
| TCP | 入站 | 10250 | Kubelet API | kubelet 自身、控制平面组件 |
| TCP | 入站 | 30000-32767 | NodePort 服务** | 所有组件 |
其他相关操作如下：
友情提示??，如果集群过多，可以了解下 ansible，批量管理你的多台机器，方便实用的工具。
先进行防火墙、交换分区设置
# 为了方便本操作关闭了防火墙，也建议你这样操作
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 关闭 SeLinux
setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config
# 关闭 swap
swapoff -a
yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab
更换CentOS YUM源为阿里云yum源
# 安装wget
yum install wget -y
# 备份
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
# 获取阿里云yum源
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# 获取阿里云epel源
wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
# 清理缓存并创建新的缓存
yum clean all && yum makecache
# 系统更新
yum update -y
进行时间同步，并确认时间同步成功
timedatectl
timedatectl set-ntp true
??????以下操作请严格按照声明的版本进行部署，否则将碰到乱七八糟的问题
您需要在每台机器上安装 Docker，我这里安装的是 docker-ce-19.03.4
# 安装 Docker CE
# 设置仓库
# 安装所需包
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 新增 Docker 仓库,速度慢的可以换阿里云的源。
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 阿里云源地址
# http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装 Docker CE.
yum install -y containerd.io-1.2.10 docker-ce-19.03.4 docker-ce-cli-19.03.4
# 启动 Docker 并添加开机启动
systemctl start docker
systemctl enable docker
需要将Docker 的 Cgroup Driver 修改为 systemd，不然在为Kubernetes 集群添加节点时会报如下错误：
# 执行 kubeadm join 的 WARNING 信息
[WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
目前 Docker 的 Cgroup Driver 看起来应该是这样的：
$ docker info|grep "Cgroup Driver"
Cgroup Driver: cgroupfs
需要将这个值修改为 systemd ，同时我将registry替换成国内的一些仓库地址，以免直接在官方仓库拉取镜像会很慢，操作如下。
??????：注意缩进，直接复制的缩进可能有问题，请确保缩进为正确的 Json 格式；如果 Docker 重启后查看状态不正常，大概率是此文件缩进有问题，Json格式的缩进自己了解一下。
# Setup daemon.
cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2",
"registry-mirrors":[
"https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com",
"https://2lqq34jg.mirror.aliyuncs.com",
"https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://registry.docker-cn.com"
]
}
EOF
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
# Restart docker.
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
需要在每台机器上安装以下的软件包：
# 配置K8S的yum源
# 这部分用是阿里云的源，如果可以访问Google，则建议用官方的源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
# 官方源配置如下
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
安装指定版本 kubelet、 kubeadm 、kubectl， 我这里选择当前较新的稳定版 Kubernetes 1.17.3，如果选择的版本不一样，在执行集群初始化的时候，注意 –kubernetes-version 的值。
# 增加配置
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.ipv4.ip_forward=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
# 加载
sysctl --system
# 安装
yum install -y kubelet-1.17.3 kubeadm-1.17.3 kubectl-1.17.3 --disableexcludes=kubernetes
# 启动并设置 kubelet 开机启动
systemctl start kubelet
systemctl enable --now kubelet
??????WARNING
如果此时执行 systemctl status kubelet 命令，系统日志将得到 kubelet 启动失败的错误提示，请忽略此错误，因为必须完成后续步骤中 kubeadm init 的操作，kubelet 才能正常启动
在第一台 Master 上执行初始化，执行初始化使用 kubeadm init 命令。初始化首先会执行一系列的运行前检查来确保机器满足运行 Kubernetes 的条件，这些检查会抛出警告并在发现错误的时候终止整个初始化进程。 然后 kubeadm init 会下载并安装集群的 Control-plane 组件。
在初始化之前，需要先设置一下 hosts 解析，为了避免可能出现的问题，后面的 Worker 节点我也进行了同样的操作。注意按照你的实际情况修改Master节点的IP，并且注意 APISERVER_NAME 的值，如果你将这个 apiserver 名称设置为别的值，下面初始化时候的 –control-plane-endpoint 的值保持一致。
提示：为了使 Kubernetes 集群高可用，建议给集群的控制节点配置负载均衡器，如 HAproxy + Keepalived 或 Nginx，云上可以使用公有云的负载均衡器，然后在以下部分设置 MASTER_IP 和 APISERVER_NAME 为负载均衡器的地址（IP:6443） 和域名。
# 设置hosts
echo "127.0.0.1 $(hostname)" >> /etc/hosts
export MASTER_IP=192.168.115.49
export APISERVER_NAME=kuber4s.api
echo "${MASTER_IP} ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
友情提示??????：
截止2020年01月29日，官方文档声明了使用 kubeadm 初始化 master 时，–config 这个参数是实验性质的，所以就不用了；我们用其他参数一样可以完成 master 的初始化。
--config string kubeadm 配置文件。 警告：配置文件的使用是试验性的。
下面有不带注释的初始化命令，建议先查看带注释的每个参数对应的意义，确保与你的当前配置的环境是一致的，然后再执行初始化操作，避免踩雷。
# 初始化 Control-plane/Master 节点
kubeadm init --apiserver-advertise-address 0.0.0.0 # API 服务器所公布的其正在监听的 IP 地址,指定“0.0.0.0”以使用默认网络接口的地址
# 切记只可以是内网IP，不能是外网IP，如果有多网卡，可以使用此选项指定某个网卡
--apiserver-bind-port 6443 # API 服务器绑定的端口,默认 6443
--cert-dir /etc/kubernetes/pki # 保存和存储证书的路径，默认值："/etc/kubernetes/pki"
--control-plane-endpoint kuber4s.api # 为控制平面指定一个稳定的 IP 地址或 DNS 名称,
# 这里指定的 kuber4s.api 已经在 /etc/hosts 配置解析为本机IP
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers # 选择用于拉取Control-plane的镜像的容器仓库，默认值："k8s.gcr.io"
# 因 Google被墙，这里选择国内仓库
--kubernetes-version 1.17.3 # 为Control-plane选择一个特定的 Kubernetes 版本， 默认值："stable-1"
--node-name master01 # 指定节点的名称,不指定的话为主机hostname，默认可以不指定
--pod-network-cidr 10.10.0.0/16 # 指定pod的IP地址范围
--service-cidr 10.20.0.0/16 # 指定Service的VIP地址范围
--service-dns-domain cluster.local # 为Service另外指定域名，默认"cluster.local"
--upload-certs
# 将 Control-plane 证书上传到 kubeadm-certs Secret
不带注释的内容如下，如果初始化超时，可以修改DNS为8.8.8.8后重启网络服务再次尝试。
kubeadm init --apiserver-advertise-address 0.0.0.0 --apiserver-bind-port 6443 --cert-dir /etc/kubernetes/pki --control-plane-endpoint kuber4s.api --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version 1.17.3 --pod-network-cidr 10.10.0.0/16 --service-cidr 10.20.0.0/16 --service-dns-domain cluster.local --upload-certs
接下来这个过程有点漫长（初始化会下载镜像、创建配置文件、启动容器等操作），泡杯茶，耐心等待，你也可以执行 tailf /var/log/messages 来实时查看系统日志，观察 Master 的初始化进展，期间碰到一些报错不要紧张，可能只是暂时的错误，等待最终反馈的结果即可。
如果初始化最终成功执行，你将看到如下信息：
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
You can now join any number of the control-plane node running the following command on each as root:
kubeadm join kuber4s.api:6443 --token 0j287q.jw9zfjxud8w85tis --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5e8bcad5ec97c1025e8044f4b8fd0a4514ecda4bac2b3944f7f39ccae9e4921f --control-plane --certificate-key 528b0b9f2861f8f02dfd4a59fc54ad21e42a7dea4dc5552ac24d9c650c5d4d80
Please note that the certificate-key gives access to cluster sensitive data, keep it secret!
As a safeguard, uploaded-certs will be deleted in two hours; If necessary, you can use
"kubeadm init phase upload-certs --upload-certs" to reload certs afterward.
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join kuber4s.api:6443 --token 0j287q.jw9zfjxud8w85tis --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5e8bcad5ec97c1025e8044f4b8fd0a4514ecda4bac2b3944f7f39ccae9e4921f
为普通用户添加 kubectl 运行权限，命令内容在初始化成功后的输出内容中可以看到。
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
建议root用户也进行以上操作，作者使用的是root用户执行的初始化操作，然后在操作完成后查看集群状态的时候，出现如下错误：
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?
这时候请备份好 kubeadm init 输出中的 kubeadm join 命令，因为将会需要这个命令来给集群添加节点。
??????提示：令牌是主节点和新添加的节点之间进行相互身份验证的，因此请确保其安全。任何人只要知道了这些令牌，就可以随便给您的集群添加节点。 你可以使用 kubeadm token 命令来查看、创建和删除这类令牌。
关于 Kubernetes 网络，建议读完这篇 文章，以及文末的其他链接，如这个。
集群必须安装Pod网络插件，以使Pod可以相互通信，只需要在Master节点操作，其他新加入的节点会自动创建相关pod。
必须在任何应用程序之前部署网络组件。另外，在安装网络之前，CoreDNS将不会启动（你可以通过命令 kubectl get pods –all-namespaces|grep coredns 查看 CoreDNS 的状态）。
# 查看 CoreDNS 的状态,并不是 Running 状态
$ kubectl get pods --all-namespaces|grep coredns
kube-system coredns-7f9c544f75-bzksd 0/1 Pending 0 14m
kube-system coredns-7f9c544f75-mtrwq 0/1 Pending 0 14m
kubeadm 支持多种网络插件，我们选择 Calico 网络插件（kubeadm 仅支持基于容器网络接口（CNI）的网络（不支持kubenet）。），默认情况下，它给出的pod的IP段地址是 192.168.0.0/16 ,如果你的机器已经使用了此IP段，就需要修改这个配置项，将其值改为在初始化 Master 节点时使用 kubeadm init –pod-network-cidr=x.x.x.x/x 的IP地址段，即我们上面配置的 10.10.0.0/16 ，大概在625行左右，操作如下:
# 获取配置文件
mkdir calico && cd calico
wget https://docs.projectcalico.org/v3.8/manifests/calico.yaml
# 修改配置文件
# 找到 625 行左右的 192.168.0.0/16 ，并修改为我们初始化时配置的 10.10.0.0/16
vim calico.yaml
# 部署 Pod 网络组件
kubectl apply -f calico.yaml
稍等片刻查询 pod 详情，你也可以使用 watch 命令来实时查看 pod 的状态，等待 Pod 网络组件部署成功后，就可以看到一些信息了，包括 Pod 的 IP 地址信息，这个过程时间可能会有点长。
watch -n 2 kubectl get pods --all-namespaces -o wide
请首先确认 Worker 节点满足第一部分的环境说明，并且已经安装了 Docker 和 kubeadm、kubelet 、kubectl，并且已经启动 kubelet。
# 添加 Hosts 解析
echo "127.0.0.1 $(hostname)" >> /etc/hosts
export MASTER_IP=192.168.115.49
export APISERVER_NAME=kuber4s.api
echo "${MASTER_IP} ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
将 Worker 节点添加到集群，这里注意，执行后可能会报错，有幸的话你会跳进这个坑，这是因为 Worker 节点加入集群的命令实际上在初始化 master 时已经有提示出来了，不过两小时后会删除上传的证书，所以如果你此时加入集群的时候提示证书相关的错误，请执行 kubeadm init phase upload-certs –upload-certs 重新加载证书。
kubeadm join kuber4s.api:6443 --token 0y1dj2.ih27ainxwyib0911 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5204b3e358a0d568e147908cba8036bdb63e604d4f4c1c3730398f33144fac61 \
执行加入操作，你可能会发现卡着不动，大概率是因为令牌ID对此集群无效或已过 2 小时的有效期（通过执行 kubeadm join –v=5 来获取详细的加入过程，看到了内容为 ”token id “0y1dj2” is invalid for this cluster or it has expired“ 的提示），接下来需要在 Master 上通过 kubeadm token create 来创建新的令牌。
$ kubeadm token create --print-join-command
W0129 19:10:04.842735 15533 validation.go:28] Cannot validate kube-proxy config - no validator is available
W0129 19:10:04.842808 15533 validation.go:28] Cannot validate kubelet config - no validator is available
# 输出结果如下
kubeadm join kuber4s.api:6443 --token 1hk9bc.oz7f3lmtbzf15x9b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5e8bcad5ec97c1025e8044f4b8fd0a4514ecda4bac2b3944f7f39ccae9e4921f
在 Worker 节点上重新执行加入集群命令
kubeadm join kuber4s.api:6443 --token 1hk9bc.oz7f3lmtbzf15x9b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5e8bcad5ec97c1025e8044f4b8fd0a4514ecda4bac2b3944f7f39ccae9e4921f
接下来在Master上查看 Worker 节点加入的状况，直到 Worker 节点的状态变为 Ready 便证明加入成功，这个过程可能会有点漫长，30 分钟以内都算正常的，主要看你网络的情况或者说拉取镜像的速度；另外不要一看到 /var/log/messages 里面报错就慌了，那也得看具体报什么错，看不懂就稍微等一下，一般在 Master 上能看到已经加入（虽然没有Ready）就没什么问题。
watch kubectl get nodes -o wide
需要至少2个CPU核心，否则会报错
kubeadm join kuber4s.api:6443 --token 1hk9bc.oz7f3lmtbzf15x9b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5e8bcad5ec97c1025e8044f4b8fd0a4514ecda4bac2b3944f7f39ccae9e4921f --control-plane --certificate-key 5253fc7e9a4e6204d0683ed2d60db336b3ff64ddad30ba59b4c0bf40d8ccadcd
移除 worker 节点
正常情况下，你无需移除 worker 节点，如果要移除，在准备移除的 worker 节点上执行
kubeadm reset -f
或者在 Control-plane 上执行
kubectl delete node nodename
- 将 nodename 替换为要移除的 worker 节点的名字
- worker 节点的名字可以通过在 Control-plane 上执行 kubectl get nodes 命令获得
如果你使用的是以上方法部署你的 Kubernetes 集群，想在当前基础上进行高可用集群的创建，则可以按照下面的步骤继续进行。
值得注意的是，这里没有将ETCD放在Master外的机器上，而是使用默认的架构，即官方的 Stacked etcd topology 方式的集群
你需要至少 3 台 Master 节点和 3 台 Worker 节点，或者更多的机器，但要保证是 Master 和 Worker 节点数都是奇数的，以防止 leader 选举时出现脑裂状况。
| 机器名称 | 机器IP | 工作内容 |
|---|---|---|
| master01 | 192.168.115.49 | master、etcd |
| master02 | 192.168.115.41 | master、etcd |
| master03 | 192.168.115.42 | master、etcd |
| node01 | 192.168.115.46 | worker |
| node02 | 192.168.115.47 | worker |
| node03 | 192.168.115.48 | worker |
| nfs | 192.168.115.50 | 存储 |
Kubernetes 的高可用扩展其实挺简单，你只需要将不同的 Master 和 Worker 节点加入到集群中就行了。加入的指令在你初始化集群时已经给出了。
需要至少 2 个 CPU 核心，否则会报错
kubeadm join kuber4s.api:6443 --token 1hk9bc.oz7f3lmtbzf15x9b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5e8bcad5ec97c1025e8044f4b8fd0a4514ecda4bac2b3944f7f39ccae9e4921f --control-plane --certificate-key 5253fc7e9a4e6204d0683ed2d60db336b3ff64ddad30ba59b4c0bf40d8ccadcd
在 Worker 节点上重新执行加入集群命令
kubeadm join kuber4s.api:6443 --token 1hk9bc.oz7f3lmtbzf15x9b --discovery-token-ca-cert-hash sha256:5e8bcad5ec97c1025e8044f4b8fd0a4514ecda4bac2b3944f7f39ccae9e4921f
Kubernetes 官方有提供一套 Dashboard，但是我这里选择功能更强大的 KubeSphere，以下内容引用自 KubeSphere 官网：
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的容器平台，提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式，在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时，极大减轻开发、测试、运维的日常工作的复杂度，旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点。除此之外，平台已经整合并优化了多个适用于容器场景的功能模块，以完整的解决方案帮助企业轻松应对敏捷开发与自动化运维、DevOps、微服务治理、灰度发布、多租户管理、工作负载和集群管理、监控告警、日志查询与收集、服务与网络、应用商店、镜像构建与镜像仓库管理和存储管理等多种场景。后续版本将提供和支持多集群管理、大数据、AI 等场景。
KubeSphere 支持直接在 Linux 上部署集群，也支持在 Kubernetes 上部署，我这里选择后者，基本的要求如下：
Helm 基本思想如图所示
以下内容引用自 此篇文章
Helm 基本概念
Helm 可以理解为 Kubernetes 的包管理工具，可以方便地发现、共享和使用为Kubernetes构建的应用，它包含几个基本概念：
安装过程如下
# 创建部署目录并下载Helm
mkdir tiller
cd tiller
# 先使用官方的方式安装，如果安装不了，可以看到下载文件的地址，然后手动下载解压
curl -L https://git.io/get_helm.sh | bash
# 获取到下载地址后，想办法下载
wget https://get.helm.sh/helm-v2.16.3-linux-amd64.tar.gz
tar zxf helm-v2.16.3-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
# 验证
helm version
部署 Tiller，即 Helm 的服务端。先创建 SA
# yaml文件如下
$ cat /root/tiller/helm-rbac.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: tiller
namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: tiller
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: tiller
namespace: kube-system
创建 RBAC：
kubectl apply -f helm-rbac.yaml
初始化，这个过程可能不会成功，具体接着往下看
helm init --service-account=tiller --history-max 300
检查初始化的情况，不出意外的话，墙内用户看pod详情可以看到获取不到镜像的错误。
kubectl get deployment tiller-deploy -n kube-system
如果一直获取不到镜像，可以通过更换到Azure中国镜像源来解决，操作步骤如下：
# 编辑 deploy
kubectl edit deploy tiller-deploy -n kube-system
# 查找到image地址，替换为如下地址，保存退出
gcr.azk8s.cn/kubernetes-helm/tiller:v2.16.3
接下来稍等片刻，再次查看deployment和pod详情，就正常了
kubectl get deployment tiller-deploy -n kube-system
Kubernetes 支持多种 StorageClass，我这选择 NFS 作为集群的 StorageClass。
参考地址：https://github.com/kubernetes-incubator/external-storage/tree/master/nfs-client
下载所需文件，并进行内容调整
mkdir nfsvolume && cd nfsvolume
for file in class.yaml deployment.yaml rbac.yaml ; do wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-incubator/external-storage/master/nfs-client/deploy/$file ; done
修改 deployment.yaml 中的两处 NFS 服务器 IP 和目录
...
env:
- name: PROVISIONER_NAME
value: fuseim.pri/ifs
- name: NFS_SERVER
value: 192.168.115.50
- name: NFS_PATH
value: /data/k8s
volumes:
- name: nfs-client-root
nfs:
server: 192.168.115.50
path: /data/k8s
具体的说明可以去官网查看。
kubectl create -f rbac.yaml
kubectl create -f class.yaml
kubectl create -f deployment.yaml
如果日志中看到“上有坏超级块”，请在集群内所有机器上安装nfs-utils并启动。
yum -y install nfs-utils
systemctl start nfs-utils
systemctl enable nfs-utils
rpcinfo -p
查看storageclass
$ kubectl get storageclass
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
managed-nfs-storage fuseim.pri/ifs Delete Immediate false 10m
操作命令格式如下
kubectl patch storageclass -p ‘{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}‘
请注意，最多只能有一个 StorageClass 能够被标记为默认。
验证标记是否成功
$ kubectl get storageclass
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
managed-nfs-storage (default) fuseim.pri/ifs Delete Immediate false 12m
过程很简单，如果你的机器资源足够，建议你进行完整安装，操作步骤如下。如果你的资源不是很充足，则可以进行最小化安装，参考地址。我当然是选择完整安装了，香！
# 下载 yaml 文件
mkdir kubesphere && cd kubesphere
wget https://raw.githubusercontent.com/kubesphere/ks-installer/master/kubesphere-complete-setup.yaml
# 部署 KubeSphere
kubectl apply -f kubesphere-complete-setup.yaml
这个过程根据你实际网速，实际使用时间长度有所不同。你可以通过如下命令查看实时的日志输出。
kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath=‘{.items[0].metadata.name}‘) -f
当你看到如下日志输出，证明你的 KubeSphere 部署成功
**************************************************
task monitoring status is successful
task notification status is successful
task devops status is successful
task alerting status is successful
task logging status is successful
task openpitrix status is successful
task servicemesh status is successful
total: 7 completed:7
**************************************************
#####################################################
### Welcome to KubeSphere! ###
#####################################################
Console: http://192.168.115.49:30880
Account: admin
Password: P@88w0rd
#####################################################
确认 Pod 都正常运行后，可使用IP:30880访问 KubeSphere UI 界面，默认的集群管理员账号为admin/P@88w0rd，Enjoy it，??！
从零搭建与运营生产级的 Kubernetes 集群与 KubeSphere
标签：for 输出内容 data- provision issue evo project 公有 author
原文地址：https://www.cnblogs.com/guarderming/p/12876877.html
