标签:帮助 采购 ola rod post ber 高性能 空间 数据量
PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。
PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势,例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍,而成本只有商用数据库的1/10。
PolarDB采用多节点集群的架构,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点(读节点),各节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的存储(PolarStore)。
当应用程序使用集群地址时,PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,应用程序的请求都先经过代理,然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护,还可以解析SQL,把写操作(例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等)发送到主节点,把读操作(例如SELECT)均衡地分发到多个只读节点,实现自动的读写分离。对于应用程序来说,就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层(Proxy)后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。
最高100TB,您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片,由此简化应用开发,降低运维负担。
存储与计算分离的架构,配合共享存储,使得快速升级成为现实。
集群地址利用LSN(Log Sequence Number)确保读取数据时的全局一致性,避免因为主备延迟引起的不一致。
利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制,提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作,也不会造成数据库的延迟。
利用存储层的快照,可以在60秒内完成对2TB数据量大小的数据库的备份,而且备份过程不会对数据库加锁,对应用程序几乎无影响,全天24小时均可进行备份。
您可以通过以下方式管理PolarDB集群,包括创建集群、创建数据库、创建账号等。
创建PolarDB集群后,您可以通过以下方式连接PolarDB集群:
了解以下概念,将帮助您更好地选购和使用PolarDB:
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