标签：本地 均衡 随机选择 随机 bin 两种 java 不成功 分配
Feign是spring cloud提供的一个声明式的伪http客户端，它使得调用远程服务就像调用本地服务一样简单，只需要创建一个接口并添加一天注解即可。
Nacos很好的兼容了Feign，Feign默认默认继承了Ribbon，所以在nacos下使用Feign默认就实现了负载均衡的效果。
负载均衡就是将请求分摊给多个实例进行进行处理。
根据负载均衡发生位置的不同，一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。
服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方，比如常见的nginx负载均衡。
客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方，也就是在服务请求之前已经选好了由哪个实例进行处理。
我们在微服务中一般会选择客户端负载均衡，Ribbon就是在客户端进行了负载。
Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负载均衡的顶级接口为：com.netflix.loadbalancer.IRule，具体的负载策略如下图所示：
| 策略类 | 命名 | 描述 |
|---|---|---|
| RandomRule | 随机策略 | 随机选择server |
| RoundRobinRule | 轮询策略 | 按照顺序选择server（ribbon默认策略） |
| RetryRule | 重试策略 | 在一个配置时间段内，当选择server不成功，则一直尝试选择一个可用的server |
| BestAvailableRule | 最低并发策略 | 逐个考察server，如果server断路器打开，则忽略，再选择其中并发链接最低的server |
| AvailabilityFilteringRule | 可用过滤策略 | 过滤掉一直失败并被标记为circuit tripped的server，过滤掉那些高并发链接的server（active connections超过配置的阈值） |
| ResponseTimeWeightedRule | 响应时间加权重策略 | 根据server的响应时间分配权重，响应时间越长，权重越低，被选择到的概率也就越低。响应时间越短，权重越高，被选中的概率越高，这个策略很贴切，综合了各种因素，比如：网络，磁盘，io等，都直接影响响应时间 |
| ZoneAvoidanceRule | 区域权重策略 | 综合判断server所在区域的性能，和server的可用性，轮询选择server并且判断一个AWS Zone的运行性能是否可用，剔除不可用的Zone中的所有server |
我们使用第一章中的nacos-discovery-server作为服务提供者，提供了一个“/hello”的接口。新建一个alibaba-client-feign的服务作为消费者。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
@EnableFeignClients // 开启feign
@RestController
class TestController{
@Autowired
Client client;
@GetMapping("/test")
String test(){
return client.hello("hahaha");
}
}
@FeignClient(name="nacos-discovery-server")
interface Client{
@GetMapping("/hello")
String hello(@RequestParam String name);
}
注意：在实际开发中，feign客户端都是写在公共模块当中，哪个服务需要调用引入公共模块即可。
Spring Cloud Alibaba系列（三）使用feign进行服务调用
标签：本地 均衡 随机选择 随机 bin 两种 java 不成功 分配
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhixie/p/12880245.html
