🗡指offer-2-二维数组中的查找

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在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

限制：

0 <= n <= 1000

0 <= m <= 1000

解题思路：
	暴力解法就是O(n*m)
	这个题就是找出关键位置参数，因为这个二维数组是按行左到右递增，按列从上到下递增，所以整个数组的右上角和左下角元素来标为边界元素。
    也就是if target > 右上角元素 and target < 左下角元素：
    		target还得继续找
         else：
         	target就在右上角或者左下角包含的小数组里面
    最坏时间复杂度为O(n+M)
    
   # 1.时间复杂度击败了33%的提交：
   class Solution: 
    def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        for i in range(len(matrix)):
            end = len(matrix)-i-1
            if len(matrix[i]) == 0:
                return False
            right = matrix[i][-1]
            left = matrix[end][0]

            if target < right or target == right:
                if target in matrix[i]:
                    return True

            if target > left or target == left:
                if target in matrix[end]:
                    return True
        return False
    	
   # 2.时间复杂度击败71%
   # 这个方法就是直接看最后一个小数组的首元素，是否大于target，大于的话target就在i-1个字数组里面否则就是	   当前字数组里面
   class Solution: 
    def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        i, j = len(matrix) - 1, 0
        while i >= 0 and j < len(matrix[0]):
            if matrix[i][j] > target: 
                i -= 1
            elif matrix[i][j] < target: 
                j += 1
            else: 
                return True
        return False

🗡指offer-2-二维数组中的查找

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原文地址：https://www.cnblogs.com/hornets/p/12889873.html