标签:load alt LLC 结束 dfa idt mic keepaliv 复用
(1)、降低系统资源消耗,通过重用已存在的线程,降低线程创建和销毁造成的消耗;
(2)、提高系统响应速度,当有任务到达时,通过复用已存在的线程,无需等待新线程的创建便能立即执行;
(3)方便线程并发数的管控。因为线程若是无限制的创建,可能会导致内存占用过多而产生OOM,并且会造成cpu过度切换(cpu切换线程是有时间成本的(需要保持当前执行线程的现场,并恢复要执行线程的现场))。
(4)提供更强大的功能,延时定时线程池。
1、判断核心线程池是否已满,没满则创建一个新的工作线程来执行任务。已满则。
2、判断任务队列是否已满,没满则将新提交的任务添加在工作队列,已满则。
3、判断整个线程池是否已满,没满则创建一个新的工作线程来执行任务,已满则执行饱和策略。
(1、判断线程池中当前线程数是否大于核心线程数,如果小于,在创建一个新的线程来执行任务,如果大于则
2、判断任务队列是否已满,没满则将新提交的任务添加在工作队列,已满则。
3、判断线程池中当前线程数是否大于最大线程数,如果小于,则创建一个新的线程来执行任务,如果大于,则执行饱和策略。)
回到了非线程池缺点中的第3点:
1、因为线程若是无限制的创建,可能会导致内存占用过多而产生OOM,并且会造成cpu过度切换。
另外回到了非线程池缺点中的第1点:
2、创建线程池的消耗较高。
或者下面这个网上并不高明的回答:
2、线程池创建线程需要获取mainlock这个全局锁,影响并发效率,阻塞队列可以很好的缓冲。
阻塞队列可以保证任务队列中没有任务时阻塞获取任务的线程,使得线程进入wait状态,释放cpu资源。
当队列中有任务时才唤醒对应线程从队列中取出消息进行执行。
使得在线程不至于一直占用cpu资源。
(线程执行完任务后通过循环再次从任务队列中取出任务进行执行,代码片段如下
while (task != null || (task = getTask()) != null) {})。
不用阻塞队列也是可以的,不过实现起来比较麻烦而已,有好用的为啥不用呢?
CPU密集型任务
尽量使用较小的线程池,一般为CPU核心数+1。 因为CPU密集型任务使得CPU使用率很高,若开过多的线程数,会造成CPU过度切换。
IO密集型任务
可以使用稍大的线程池,一般为2*CPU核心数。 IO密集型任务CPU使用率并不高,因此可以让CPU在等待IO的时候有其他线程去处理别的任务,充分利用CPU时间。
混合型任务
可以将任务分成IO密集型和CPU密集型任务,然后分别用不同的线程池去处理。 只要分完之后两个任务的执行时间相差不大,那么就会比串行执行来的高效。
因为如果划分之后两个任务执行时间有数据级的差距,那么拆分没有意义。
因为先执行完的任务就要等后执行完的任务,最终的时间仍然取决于后执行完的任务,而且还要加上任务拆分与合并的开销,得不偿失。
Executors类提供了4种不同的线程池:newCachedThreadPool, newFixedThreadPool, newScheduledThreadPool, newSingleThreadExecutor
1、newCachedThreadPool:用来创建一个可以无限扩大的线程池,适用于负载较轻的场景,执行短期异步任务。(可以使得任务快速得到执行,因为任务时间执行短,可以很快结束,也不会造成cpu过度切换)
2、newFixedThreadPool:创建一个固定大小的线程池,因为采用无界的阻塞队列,所以实际线程数量永远不会变化,适用于负载较重的场景,对当前线程数量进行限制。(保证线程数可控,不会造成线程过多,导致系统负载更为严重)
3、newSingleThreadExecutor:创建一个单线程的线程池,适用于需要保证顺序执行各个任务。
4、newScheduledThreadPool:适用于执行延时或者周期性任务。
1、execute(),执行一个任务,没有返回值。
2、submit(),提交一个线程任务,有返回值。
submit(Callable<T> task)能获取到它的返回值,通过future.get()获取(阻塞直到任务执行完)。一般使用FutureTask+Callable配合使用(IntentService中有体现)。
submit(Runnable task, T result)能通过传入的载体result间接获得线程的返回值。
submit(Runnable task)则是没有返回值的,就算获取它的返回值也是null。
Future.get方法会使取结果的线程进入阻塞状态,知道线程执行完成之后,唤醒取结果的线程,然后返回结果。
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