标签：邻接表 方式 队列 using color 形式 include bre ios
SPFA算法其实是bellman-ford算法的队列优化形式，不再是简简单单的进行n-1次松弛，而是使用队列，能使路径变短（dist[y] > dist[x] + 1）且不在队列里的节点才入队进行松弛。
SPFA算法与Dijkstra算法的堆优化实现形式差不多，都是使用邻接表的方式。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> #define maxn 1000002 #define maxm 2000002 #define inf 0x3f3f3f3f using namespace std; struct edge { int to; int next; int dis; }e[maxm]; int head[maxn], dist[maxn], cnt, visited[maxn]; int n, m; void addedge(int u, int v, int w) { cnt++; e[cnt].to = v; e[cnt].dis = w; e[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt; } queue<int>q; int main() { scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i < m; i++) { int a, b; scanf("%d%d", &a, &b); addedge(a, b, 1); addedge(b, a, 1); } fill(dist, dist + n + 1, inf); dist[1] = 0; visited[1] = 1; q.push(1); while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); visited[x] = 0;//这里将visited[x]置为0，防止下面干扰能使路径变短（dist[y] > dist[x] + 1）且不在队列里的节点的判断 for (int i = head[x]; i; i = e[i].next) { int y = e[i].to; if (dist[y] > dist[x] + 1)//能使路径变短（dist[y] > dist[x] + 1）且不在队列里的节点才入队 { dist[y] = dist[x] + 1; if (!visited[y])//节点重复入队是没有意义的！！ { q.push(y); visited[y] = 1; } } } } }
我们用 counts[i] 表示从起点（假设就是 1）到 i 的最短距离包含点的个数，初始化 counts[1] = 1，
那么当我们能够用点 u 松弛点 v 时，松弛时同时更新 counts[v] = counts[u] + 1，若发现此时 counts[v] > n，那么就存在负环
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<queue> #define maxn 1000002 #define maxm 2000002 #define inf 0x3f3f3f3f using namespace std; struct edge { int to; int next; int dis; }e[maxm]; int head[maxn], dist[maxn], cnt, visited[maxn], counts[maxn]; int n, m; void addedge(int u, int v, int w) { cnt++; e[cnt].to = v; e[cnt].dis = w; e[cnt].next = head[u]; head[u] = cnt; } queue<int>q; int main() { bool isnegative = false; scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 0; i < m; i++) { int a, b; scanf("%d%d", &a, &b); addedge(a, b, 1); addedge(b, a, 1); } fill(dist, dist + n + 1, inf); dist[1] = 0; counts[1] = 1; visited[1] = 1; q.push(1); while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); visited[x] = 0;//这里将visited[x]置为0，防止下面干扰能使路径变短（dist[y] > dist[x] + 1）且不在队列里的节点的判断 for (int i = head[x]; i; i = e[i].next) { int y = e[i].to; if (dist[y] > dist[x] + 1)//能使路径变短（dist[y] > dist[x] + 1）且不在队列里的节点才入队 { dist[y] = dist[x] + 1; counts[y] = counts[x]+1; if (counts[y] > n) { isnegative = true; break; } if (!visited[y])//节点重复入队是没有意义的！！ { q.push(y); visited[y] = 1; } } } } if (isnegative) printf("Yes\n");//存在负环 else printf("No\n"); }
标签：邻接表 方式 队列 using color 形式 include bre ios
原文地址：https://www.cnblogs.com/Jason66661010/p/12901888.html
