标签：pid 推荐 简单 idf ref 更新 之间 question 推荐算法
ps:今天终于答辩完，希望下次不要再忘记学习了！
之前一直没分清基于内容的推荐算法和协同过滤算法是咋回事，这几天简单查了下做个简单记录
https://www.zhihu.com/question/19971859
https://www.jianshu.com/p/5a867ef083ff
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1656209957180545585&wfr=spider&for=pc
1.基于内容的推荐算法
简单来说就是根据物品的相似性来进行推荐，比如我在某宝购买了一件卫衣，之后某宝就经常给我推荐各种款式的卫衣（物品的相似性）。。。
2.协同过滤算法
分为基于用户的CF和基于物品的CF
基于用户的：比如我在网易云听到一首敲好听的纯音乐，添加到了我喜欢里，然后我的也喜欢纯音乐的朋友（用户的相似性）可能就会在不久的将来收到网易云的推荐
基于物品的：比如我又在某宝买了个鼠标，可能在不久的将来，我就会收到某宝的鼠标垫（物品之间的相似度）的推荐
-----------等待更新的---------
TF/IDF :
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标签：pid 推荐 简单 idf ref 更新 之间 question 推荐算法
原文地址：https://www.cnblogs.com/cxl-blog/p/12902476.html
