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Python 变量类型

时间：2020-05-17 16:15:21      阅读：71      评论：0      收藏：0      [点我收藏+]

标签：intro   合数   content   nan   tiny   段子   href   数字   code   

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。

基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。

因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。





变量赋值


Python 中的变量赋值不需要类型声明。


每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。


每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。


等号（=）用来给变量赋值。


等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：




实例(Python 2.0+)




#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 print counter print miles print name




运行实例 »


以上实例中，100，1000.0和"John"分别赋值给counter，miles，name变量。


执行以上程序会输出如下结果：


100
1000.0
John






多个变量赋值


Python允许你同时为多个变量赋值。例如：




a = b = c = 1




以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。


您也可以为多个对象指定多个变量。例如：




a, b, c = 1, 2, "john"




以上实例，两个整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b，字符串对象 "john" 分配给变量 c。






标准数据类型


在内存中存储的数据可以有多种类型。


例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。


Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。


Python有五个标准的数据类型：


    

  • Numbers（数字）
    • 

  • String（字符串）
    • 

  • List（列表）
    • 

  • Tuple（元组）
    • 

  • Dictionary（字典）
    • 







Python数字


数字数据类型用于存储数值。


他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。


当你指定一个值时，Number对象就会被创建：




var1 = 1
var2 = 10





您也可以使用del语句删除一些对象的引用。


del语句的语法是：




del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]





您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如：




del var
del var_a, var_b





Python支持四种不同的数字类型：


    

  • int（有符号整型）
    • 

  • long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
    • 

  • float（浮点型）
    • 

  • complex（复数）
    • 




实例


一些数值类型的实例：





intlongfloatcomplex



10
51924361L
0.0
3.14j




100
-0x19323L
15.20
45.j




-786
0122L
-21.9
9.322e-36j




080
0xDEFABCECBDAECBFBAEl
32.3e+18
.876j




-0490
535633629843L
-90.
-.6545+0J




-0x260
-052318172735L
-32.54e100
3e+26J




0x69
-4721885298529L
70.2E-12
4.53e-7j






    

  • 长整型也可以使用小写 l，但是还是建议您使用大写 L，避免与数字 1 混淆。Python使用 L 来显示长整型。
    • 

  • Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
    • 





注意：long 类型只存在于 Python2.X 版本中，在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代。








Python字符串


字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。


一般记为 :




s="a1a2···an"(n>=0)




它是编程语言中表示文本的数据类型。


python的字串列表有2种取值顺序:


    

  • 从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
    • 

  • 从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
    • 



技术图片


如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。


[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。


比如:


>>> s = ‘abcdef‘
>>> s[1:5]
‘bcde‘


当使用以冒号分隔的字符串，python 返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。


上面的结果包含了 s[1] 的值 b，而取到的最大范围不包括尾下标，就是 s[5] 的值 f。


技术图片


加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：




实例(Python 2.0+)




#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- str = ‘Hello World!‘ print str # 输出完整字符串 print str[0] # 输出字符串中的第一个字符 print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第六个之间的字符串 print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串 print str * 2 # 输出字符串两次 print str + "TEST" # 输出连接的字符串






以上实例输出结果：


Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST


Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：


技术图片






Python列表


List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。


列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。


列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。


列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。


技术图片


加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：




实例(Python 2.0+)




#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- list = [ ‘runoob‘, 786 , 2.23, ‘john‘, 70.2 ] tinylist = [123, ‘john‘] print list # 输出完整列表 print list[0] # 输出列表的第一个元素 print list[1:3] # 输出第二个至第三个元素  print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinylist * 2 # 输出列表两次 print list + tinylist # 打印组合的列表






以上实例输出结果：


 


[‘runoob‘, 786, 2.23, ‘john‘, 70.2]
runoob
[786, 2.23]
[2.23, ‘john‘, 70.2]
[123, ‘john‘, 123, ‘john‘]
[‘runoob‘, 786, 2.23, ‘john‘, 70.2, 123, ‘john‘]






Python 元组


元组是另一个数据类型，类似于 List（列表）。


元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。




实例(Python 2.0+)




#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( ‘runoob‘, 786 , 2.23, ‘john‘, 70.2 ) tinytuple = (123, ‘john‘) print tuple # 输出完整元组 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tuple[1:3] # 输出第二个至第四个（不包含）的元素  print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 输出元组两次 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组






以上实例输出结果：


(‘runoob‘, 786, 2.23, ‘john‘, 70.2)
runoob
(786, 2.23)
(2.23, ‘john‘, 70.2)
(123, ‘john‘, 123, ‘john‘)
(‘runoob‘, 786, 2.23, ‘john‘, 70.2, 123, ‘john‘)


以下是元组无效的，因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的：




实例(Python 2.0+)




#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( ‘runoob‘, 786 , 2.23, ‘john‘, 70.2 ) list = [ ‘runoob‘, 786 , 2.23, ‘john‘, 70.2 ] tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用










Python 字典


字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。


两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。


字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。




实例(Python 2.0+)




#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {} dict[‘one‘] = "This is one" dict[2] = "This is two" tinydict = {‘name‘: ‘john‘,‘code‘:6734, ‘dept‘: ‘sales‘} print dict[‘one‘] # 输出键为‘one‘ 的值 print dict[2] # 输出键为 2 的值 print tinydict # 输出完整的字典 print tinydict.keys() # 输出所有键 print tinydict.values() # 输出所有值






输出结果为：


This is one
This is two
{‘dept‘: ‘sales‘, ‘code‘: 6734, ‘name‘: ‘john‘}
[‘dept‘, ‘code‘, ‘name‘]
[‘sales‘, 6734, ‘john‘]






Python数据类型转换


有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。


以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。







函数描述





int(x [,base])




将x转换为一个整数








long(x [,base] )




将x转换为一个长整数








float(x)




将x转换到一个浮点数








complex(real [,imag])




创建一个复数








str(x)




将对象 x 转换为字符串








repr(x)




将对象 x 转换为表达式字符串








eval(str)




用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象








tuple(s)




将序列 s 转换为一个元组








list(s)




将序列 s 转换为一个列表








set(s)




转换为可变集合








dict(d)




创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。








frozenset(s)




转换为不可变集合








chr(x)




将一个整数转换为一个字符








unichr(x)




将一个整数转换为Unicode字符








ord(x)




将一个字符转换为它的整数值








hex(x)




将一个整数转换为一个十六进制字符串








oct(x)




将一个整数转换为一个八进制字符串












以上就是 Python 变量类型  的详细内容，更多请关注runoob其它相关文章！








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Python 变量类型
标签：intro   合数   content   nan   tiny   段子   href   数字   code   
原文地址：https://www.cnblogs.com/yuya670/p/12905385.html

                

                

                    

                        

                            

                                

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