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遗传算法GA

• 本质上有一个固定的长度，这意味着所产生的功能有限的复杂性
• 通常会产生无效状态，因此需要以非破坏性方式处理这些状态
• 通常依赖于运算符优先级（例如，在我们的例子中，乘法发生在减法之前），这可以被看作是一种限制

遗传编程GP

• 本质上具有可变长度，这意味着它们更加灵活，但往往复杂度增加
• 很少产生无效状态，通常可以丢弃这些状态
• 使用显式结构来完全避免运算符的优先级

总结:两者的区别应该是GP是GA的进化版本，但是原理相同

【比较】遗传算法GA和遗传编程GP有什么不同？

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原文地址：https://www.cnblogs.com/PythonLearner/p/12907853.html