标签：网站 压缩 功能 zip word 迁移 设置 项目目录 时间
新浪微博的数据可是非常有价值的，你可以拿来数据分析、拿来做网站、甚至是*****。不过很多人由于技术限制，想要使用的时候只能使用复制粘贴这样的笨方法。没关系，现在就教大家如何批量爬取微博的数据，大大加快数据迁移速度！
我们使用到的是第三方作者开发的 爬虫 库 weiboSpider（有 工具 当然要用 工具 啦）。这里默认大家已经装好了Python，如果没有的话可以看我们之前的文章： Python详细安装指南 。
进入下方的网址，点击Download ZIP下载项目文件
你有git的话可以在cmd/terminal中输入以下命令安装?
git clone https://github.com/dataabc/weiboSpider.git
复制代码
将该项目压缩包解压后，打开你的cmd/Termianl进入该项目目录，输入以下命令：
pip install -r requirements.txt
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便会开始安装项目依赖，等待其安装完成即可。
打开weibospider文件夹下的weibospider.py文件，将"your cookie"替换成 爬虫 微博的cookie，具体替换位置大约在weibospider.py文件的22行左右。cookie获取方法：
然后替换大约在weibospider.py文件的22行左右的cookie，如图所示：
替换前：
替换后：
点开你希望爬取的用户主页，然后查看此时的url：
你会发现有一串数字在链接中，这个就是我们要用到的userID, 复制即可。
打开 config.json 文件，你会看到如下内容：
{
"user_id_list": ["1669879400"],
"filter": 1,
"since_date": "2018-01-01",
"write_mode": ["csv", "txt"],
"pic_download": 1,
"video_download": 1,
"cookie": "your cookie",
"mysql_config": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "123456",
"charset": "utf8mb4"
}
}
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下面讲解每个参数的含义与设置方法。
设置user_id_list:user_id_list是我们要爬取的微博的id，可以是一个，也可以是多个，例如：
"user_id_list": ["1223178222", "1669879400", "1729370543"],
上述代码代表我们要连续爬取user_id分别为“1223178222”、 “1669879400”、 “1729370543”的三个用户的微博。
user_id_list的值也可以是文件路径，我们可以把要爬的所有微博用户的user_id都写到txt文件里，然后把文件的位置路径赋值给user_id_list。
在txt文件中，每个user_id占一行，也可以在user_id后面加注释（可选），如用户昵称等信息，user_id和注释之间必需要有空格，文件名任意，类型为txt，位置位于本程序的同目录下，文件内容示例如下：
1223178222 胡歌 1669879400 迪丽热巴 1729370543 郭碧婷
假如文件叫user_id_list.txt，则user_id_list设置代码为：
"user_id_list": "user_id_list.txt",
如果有需要还可以设置Mysql数据 库 和MongoDB数据 库 写入，如果不设置的话就默认写入到txt和csv文件中。
打开cmd/terminal 进入该项目目录，输入：
python weibospider.py
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即可开始爬取数据了，怎么样，是不是超级方便？而且你还可以自定义爬取的信息，比如微博的起始时间、是否写入数据 库 ，甚至能在它代码的基础上增加新的功能！（比如加个cookie池或者代理池之类的）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shannian999/p/12909989.html
