代码中实际运用memcached——java

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以下文章取自：http://jameswxx.iteye.com/blog/1168711

memcached的java客户端有好几种，http://code.google.com/p/memcached/wiki/Clients 罗列了以下几种

Html代码  

1. spymemcached  
2.   
3.     * http://www.couchbase.org/code/couchbase/java  
4.           o An improved Java API maintained by Matt Ingenthron and others at Couchbase.  
5.           o Aggressively optimised, ability to run async, supports binary protocol, support Membase and Couchbase features, etc. See site for details.  
6.   
7. Java memcached client  
8.   
9.     * http://www.whalin.com/memcached  
10.           o A Java API is maintained by Greg Whalin from Meetup.com.  
11.   
12. More Java memcached clients  
13.   
14.     * http://code.google.com/p/javamemcachedclient  
15.     * http://code.google.com/p/memcache-client-forjava  
16.     * http://code.google.com/p/xmemcached  
17.   
18. Integrations  
19.   
20.     * http://code.google.com/p/simple-spring-memcached  
21.     * http://code.google.com/p/memcached-session-manager   

我看的是第二个：Java memcached client源码，代码很简洁，一共只有9个类，最主要的有以下三个
MemcachedClient.java     客户端，负责提供外出程序接口，如get/set方法等等

SockIOPool.java          一个自平衡的连接池
NativeHandler.java       负责部分数据类型的序列化

它包含以下几个部分
1：key的服务端分布
2：数据序列化和压缩
3：连接池(连接方式和池的动态自动平衡)
4：failover和failback机制
5：和memcached服务器的通讯协议 
关于这几个点，我从key的set/get说起，会贯穿上面列举的4个部分。这个文章写下来，本来是作为一个笔记，思维比较跳跃，可能不是很连贯，如有疑问，欢迎站内交流。这个client的代码

很简洁明了，我也没有加过多注释，只是理了一个脉络。

从客户端自带的测试代码开始

Java代码  

1. package com.meetup.memcached.test;  
2. import com.meetup.memcached.*;  
3. import org.apache.log4j.*;  
4.   
5. public class TestMemcached  {   
6.     public static void main(String[] args) {  
7.         BasicConfigurator.configure();  
8.         String[] servers = { "127.0.0.1:12000"};  
9.         SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();  
10.         pool.setServers( servers );  
11.         pool.setFailover( true );//故障转移  
12.      pool.setInitConn( 10 ); //初始化连接为10  
13.         pool.setMinConn( 5 );//最小连接为5  
14.         pool.setMaxConn( 250 );//最大连接为250  
15.         pool.setMaintSleep( 30 );//平衡线程休眠时间为30ms  
16.         pool.setNagle( false );//Nagle标志为false  
17.         pool.setSocketTO( 3000 );//响应超时时间为3000ms  
18.         pool.setAliveCheck( true );//需要可用状态检查  
19.      //初始化连接池，默认名称为"default"  
20.         pool.initialize();  
21.         //新建一个memcached客户端，如果没有给名字  
22.      MemcachedClient mcc = new MemcachedClient();  
23.   
24.         // turn off most memcached client logging:  
25.         com.meetup.memcached.Logger.getLogger( MemcachedClient.class.getName() ).setLevel( com.meetup.memcached.Logger.LEVEL_WARN );  
26.   
27.         for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {  
28.             boolean success = mcc.set( "" + i, "Hello!" );  
29.             String result = (String)mcc.get( "" + i );  
30.             System.out.println( String.format( "set( %d ): %s", i, success ) );  
31.             System.out.println( String.format( "get( %d ): %s", i, result ) );  
32.         }  
33.   
34.         System.out.println( "\n\t -- sleeping --\n" );  
35.         try { Thread.sleep( 10000 ); } catch ( Exception ex ) { }  
36.   
37.         for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {  
38.             boolean success = mcc.set( "" + i, "Hello!" );  
39.             String result = (String)mcc.get( "" + i );  
40.             System.out.println( String.format( "set( %d ): %s", i, success ) );  
41.             System.out.println( String.format( "get( %d ): %s", i, result ) );  
42.         }  
43.     }  
44. }  

 
以上代码大概做了这几件事情：
初始化一个连接池
新建一个memcached客户端
set一个key/value
get一个key，并且打印出value
这是我们实际应用中很常见的场景。

连接池的创建和初始化 
        连接池SockIOPool是非常重要的部分，它的好坏直接决定了客户端的性能。SockIOPool用一个HashMap持有多个连接池对象，连接池以名称作为标识，默认为"default"。看看

SockIOPool的getInstance方法就知道了。

Java代码  

1. public static SockIOPool getInstance() {  
2.       return getInstance("default");  
3.   }  
4.    
5.   public static synchronized SockIOPool getInstance(String poolName) {  
6.       if (pools.containsKey(poolName)) return pools.get(poolName);  
7.   
8.       SockIOPool pool = new SockIOPool();  
9.       pools.put(poolName, pool);  
10.   
11.       return pool;  
12.   }  

连接池实例化完成后，还需要初始化，看看pool.initialize()做了什么：

Java代码  

1.    
2.   
3. public void initialize() {  
4.    //这里以自身作为同步锁，防止被多次初始化  
5.    synchronized (this) {  
6.    // 如果已经被初始化了则终止初始化过程  
7.    if (initialized && (buckets != null || consistentBuckets != null) && (availPool != null)&& (busyPool != null)) {  
8.       log.error("++++ trying to initialize an already initialized pool");  
9.       return;  
10.    }    
11.     <span style="color: #ff0000;">  // 可用连接集合</span>  
12.       availPool = new HashMap<String, Map<SockIO, Long>>(servers.length * initConn);  
13.      //工作连接集合  
14.      busyPool = new HashMap<String, Map<SockIO, Long>>(servers.length * initConn);    
15.      // 不可用连接集合           
16.      deadPool = new IdentityHashMap<SockIO, Integer>();  
17.     hostDeadDur = new HashMap<String, Long>();  
18.    hostDead = new HashMap<String, Date>();  
19.    maxCreate = (poolMultiplier > minConn) ? minConn : minConn / poolMultiplier;   
20.    if (log.isDebugEnabled()) {  
21.       log.debug("++++ initializing pool with following settings:");  
22.       log.debug("++++ initial size: " + initConn);  
23.       log.debug("++++ min spare   : " + minConn);  
24.       log.debug("++++ max spare   : " + maxConn);  
25.    }  
26.    if (servers == null || servers.length <= 0) {  
27.       log.error("++++ trying to initialize with no servers");  
28.       throw new IllegalStateException("++++ trying to initialize with no servers");  
29.    }  
30.    // initalize our internal hashing structures  
31.    if (this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH) populateConsistentBuckets();  
32.    else populateBuckets();  
33.    // mark pool as initialized  
34.    this.initialized = true;  
35.    // start maint thread  
36.    if (this.maintSleep > 0) this.startMaintThread();  
37.   }  
38. }  

连接池的关闭

很简单，只是重置清空相关参数而已

Java代码  

1. public void shutDown() {  
2.         synchronized (this) {  
3.             if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ SockIOPool shutting down...");  
4.   
5.             if (maintThread != null && maintThread.isRunning()) {  
6.                 // stop the main thread  
7.                 stopMaintThread();  
8.   
9.                 // wait for the thread to finish  
10.                 while (maintThread.isRunning()) {  
11.                     if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ waiting for main thread to finish run +++");  
12.                     try {  
13.                         Thread.sleep(500);  
14.                     } catch (Exception ex) {  
15.                     }  
16.                 }  
17.             }  
18.   
19.             if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ closing all internal pools.");  
20.             closePool(availPool);  
21.             closePool(busyPool);  
22.             availPool = null;  
23.             busyPool = null;  
24.             buckets = null;  
25.             consistentBuckets = null;  
26.             hostDeadDur = null;  
27.             hostDead = null;  
28.             maintThread = null;  
29.             initialized = false;  
30.             if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ SockIOPool finished shutting down.");  
31.         }  
32.     }  

连接池的自动平衡
SockIOPool的initialize()方法最后有这么一行代码

// start maint thread
if (this.maintSleep > 0) this.startMaintThread();
 

 这是在初始化完成后，启动线程池平衡线程

Java代码  

1. protected void startMaintThread() {  
2.       if (maintThread != null) {  
3.           if (maintThread.isRunning()) {  
4.               log.error("main thread already running");  
5.           } else {  
6.               maintThread.start();  
7.           }  
8.       } else {  
9.           maintThread = new MaintThread(this);  
10.           maintThread.setInterval(this.maintSleep);  
11.           maintThread.start();  
12.       }  
13.   }  

MaintThread的run方法

Java代码  

1. public void run() {  
2.    this.running = true;  
3.    while (!this.stopThread) {  
4.        try {  
5.            Thread.sleep(interval);  
6.            // if pool is initialized, then  
7.            // run the maintenance method on itself  
8.            if (pool.isInitialized()) pool.selfMaint();  
9.        } catch (Exception e) {  
10.            break;  
11.        }  
12.    }  
13.    this.running = false;  

 
 其实最终的平衡方法是SockIOPool.selfMaint()

Java代码  

1. protected void selfMaint() {  
2.         if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ Starting self maintenance....");  
3.   
4.         // go through avail sockets and create sockets  
5.         // as needed to maintain pool settings  
6.         Map<String, Integer> needSockets = new HashMap<String, Integer>();  
7.   
8.         synchronized (this) {  
9.             // 先统计每个服务器实例的可用连接是否小于最小可用连接数  
10.         for (Iterator<String> i = availPool.keySet().iterator(); i.hasNext();) {  
11.                 String host = i.next();  
12.                 Map<SockIO, Long> sockets = availPool.get(host);  
13.   
14.                 if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ Size of avail pool for host (" + host + ") = "  
15.                                                     + sockets.size());  
16.   
17.                 // if pool is too small (n < minSpare)  
18.                 if (sockets.size() < minConn) {  
19.                     // need to create new sockets  
20.                     int need = minConn - sockets.size();  
21.                     needSockets.put(host, need);  
22.                 }  
23.             }  
24.         }  
25.   
26.         // 如果小于最小可用连接数，则要新建增加可用连接  
27.      Map<String, Set<SockIO>> newSockets = new HashMap<String, Set<SockIO>>();  
28.   
29.         for (String host : needSockets.keySet()) {  
30.             Integer need = needSockets.get(host);  
31.   
32.             if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ Need to create " + need + " new sockets for pool for host: "  
33.                                                 + host);  
34.   
35.             Set<SockIO> newSock = new HashSet<SockIO>(need);  
36.             for (int j = 0; j < need; j++) {  
37.                 SockIO socket = createSocket(host);  
38.                 if (socket == null) break;  
39.                 newSock.add(socket);  
40.             }  
41.             newSockets.put(host, newSock);  
42.         }  
43.   
44.         // synchronize to add and remove to/from avail pool  
45.         // as well as clean up the busy pool (no point in releasing  
46.         // lock here as should be quick to pool adjust and no  
47.         // blocking ops here)  
48.         synchronized (this) {  
49.             //将新建的连接添加到可用连接集合里  
50.        for (String host : newSockets.keySet()) {  
51.                 Set<SockIO> sockets = newSockets.get(host);  
52.                 for (SockIO socket : sockets)  
53.                     addSocketToPool(availPool, host, socket);  
54.             }  
55.   
56.             for (Iterator<String> i = availPool.keySet().iterator(); i.hasNext();) {  
57.                 String host = i.next();  
58.                 Map<SockIO, Long> sockets = availPool.get(host);  
59.                 if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ Size of avail pool for host (" + host + ") = "  
60.                                                     + sockets.size());  
61.                    
62.                 //如果可用连接超过了最大连接数，则要关闭一些  
63.           if (sockets.size() > maxConn) {  
64.                     // need to close down some sockets  
65.                     int diff = sockets.size() - maxConn;  
66.                     int needToClose = (diff <= poolMultiplier) ? diff : (diff) / poolMultiplier;  
67.   
68.                     if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ need to remove " + needToClose  
69.                                                         + " spare sockets for pool for host: " + host);  
70.   
71.                     for (Iterator<SockIO> j = sockets.keySet().iterator(); j.hasNext();) {  
72.                         if (needToClose <= 0) break;  
73.   
74.                         // remove stale entries  
75.                         SockIO socket = j.next();  
76.                         long expire = sockets.get(socket).longValue();  
77.   
78.                         // 这里回收可用连接池的闲置连接,连接设置到可用连接池里时,expire设置为当前时间。如果 (expire + maxIdle) < System.currentTimeMillis()为true，则表  
79. 明，该连接在可用连接池呆得太久了，需要回收  
80.                if ((expire + maxIdle) < System.currentTimeMillis()) {  
81.                             if (log.isDebugEnabled()) log.debug("+++ removing stale entry from pool as it is past its idle timeout and pool is over max spare");  
82.   
83.                             // remove from the availPool  
84.                             deadPool.put(socket, ZERO);  
85.                             j.remove();  
86.                             needToClose--;  
87.                         }  
88.                     }  
89.                 }  
90.             }  
91.   
92.             //清理正在工作的连接集合  
93.         for (Iterator<String> i = busyPool.keySet().iterator(); i.hasNext();) {  
94.                 String host = i.next();  
95.                 Map<SockIO, Long> sockets = busyPool.get(host);  
96.                 if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ Size of busy pool for host (" + host + ")  = "  
97.                                                     + sockets.size());  
98.                 // loop through all connections and check to see if we have any hung connections  
99.                 for (Iterator<SockIO> j = sockets.keySet().iterator(); j.hasNext();) {  
100.                     // remove stale entries  
101.                     SockIO socket = j.next();  
102.                     long hungTime = sockets.get(socket).longValue();  
103.                     //如果工作时间超过maxBusyTime，则也要回收掉，超过maxBusyTime，可能是服务器响应时间过长  
104.              if ((hungTime + maxBusyTime) < System.currentTimeMillis()) {  
105.                         log.error("+++ removing potentially hung connection from busy pool ... socket in pool for "  
106.                                   + (System.currentTimeMillis() - hungTime) + "ms");  
107.   
108.                         // remove from the busy pool  
109.                         deadPool.put(socket, ZERO);  
110.                         j.remove();  
111.                     }  
112.                 }  
113.             }  
114.         }  
115.   
116.         // 最后清理不可用连接集合  
117.      Set<SockIO> toClose;  
118.         synchronized (deadPool) {  
119.             toClose = deadPool.keySet();  
120.             deadPool = new IdentityHashMap<SockIO, Integer>();  
121.         }  
122.   
123.         for (SockIO socket : toClose) {  
124.             try {  
125.                 socket.trueClose(false);  
126.             } catch (Exception ex) {  
127.                 log.error("++++ failed to close SockIO obj from deadPool");  
128.                 log.error(ex.getMessage(), ex);  
129.             }  
130.   
131.             socket = null;  
132.         }  
133.   
134.         if (log.isDebugEnabled()) log.debug("+++ ending self maintenance.");  
135.     }  

key的服务器端分布

初始化方法其实就是根据每个服务器的权重，建立一个服务器地址集合，如果选择了一致性哈希，则对服务器地址进行一致性哈希分布，一致性哈希算法比较简单，如果不了解的同学，可以

自行google一下，initialize() 方法里有这段代码：

//一致性哈希

Java代码  

1. if (this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH){  
2.   populateConsistentBuckets();  
3. }else populateBuckets();  

 
 看看populateConsistentBuckets()方法

// 用一致性哈希算法将服务器分布在一个2的32次方的环里，服务器的分布位置<=servers.length*40*4

Java代码  

1. private void populateConsistentBuckets() {  
2.     if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ initializing internal hashing structure for consistent hashing");  
3.   
4.     // store buckets in tree map  
5.     this.consistentBuckets = new TreeMap<Long, String>();  
6.     MessageDigest md5 = MD5.get();  
7.     if (this.totalWeight <= 0 && this.weights != null) {  
8.         for (int i = 0; i < this.weights.length; i++)  
9.             this.totalWeight += (this.weights[i] == null) ? 1 : this.weights[i];  
10.     } else if (this.weights == null) {  
11.         this.totalWeight = this.servers.length;  
12.     }  
13.   
14.     for (int i = 0; i < servers.length; i++) {  
15.        int thisWeight = 1;  
16.        if (this.weights != null && this.weights[i] != null) thisWeight = this.weights[i];  
17.   
18.       //这个值永远小于40 * this.servers.length,因为thisWeight/totalWeight永远小于1  

Java代码  

1.  double factor = Math.floor(((double) (40 * this.servers.length * thisWeight)) / (double) this.totalWeight);  
2.   
3.   //服务器的分布位置为factor*4,factor<=40*this.servers.length,所以服务器的分布位置& lt;=40*this.servers.length*4。  
4. for (long j = 0; j < factor; j++) {  
5.       //md5值的二进制数组为16位  
6.    byte[] d = md5.digest((servers[i] + "-" + j).getBytes());  
7.        //16位二进制数组每4位为一组，每组第4个值左移24位，第三个值左移16位，第二个值左移8位，第一个值不移位。进行或运算，得到一个小于2的32 次方的long值。  
8.     for (int h = 0; h < 4; h++) {  
9.             Long k = ((long) (d[3 + h * 4] & 0xFF) << 24) | ((long) (d[2 + h * 4] & 0xFF) << 16)  
10.                          | ((long) (d[1 + h * 4] & 0xFF) << 8) | ((long) (d[0 + h * 4] & 0xFF));  
11.                 consistentBuckets.put(k, servers[i]);  
12.                 if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ added " + servers[i] + " to server bucket");  
13.          }  
14.    }  
15.   
16.    // create initial connections  
17.    if (log.isDebugEnabled()) log.debug("+++ creating initial connections (" + initConn + ") for host: "  
18.                                             + servers[i]);  
19.   
20.    //创建连接  
21.  for (int j = 0; j < initConn; j++) {  
22.        SockIO socket = createSocket(servers[i]);  
23.        if (socket == null) {  
24.             log.error("++++ failed to create connection to: " + servers[i] + " -- only " + j + " created.");  
25.              break;  
26.        }  
27.   
28.        //添加到可用连接池  
29.    addSocketToPool(availPool, servers[i], socket);  
30.        if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ created and added socket: " + socket.toString()  
31.                                                 + " for host " + servers[i]);  
32.    }  
33. }  

   如果不是一致性哈希，则只是普通分布，很简单，只是根据权重将服务器地址放入buckets这个List里

Java代码  

1. private void populateBuckets() {  
2.         if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ initializing internal hashing structure for consistent hashing");  
3.   
4.         // store buckets in tree map  
5.         this.buckets = new ArrayList<String>();  
6.   
7.         for (int i = 0; i < servers.length; i++) {  
8.             if (this.weights != null && this.weights.length > i) {  
9.                 for (int k = 0; k < this.weights[i].intValue(); k++) {  
10.                     this.buckets.add(servers[i]);  
11.                     if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ added " + servers[i] + " to server bucket");  
12.                 }  
13.             } else {  
14.                 this.buckets.add(servers[i]);  
15.                 if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ added " + servers[i] + " to server bucket");  
16.             }  
17.   
18.             // create initial connections  
19.             if (log.isDebugEnabled()) log.debug("+++ creating initial connections (" + initConn + ") for host: "  
20.                                                 + servers[i]);  
21.   
22.             for (int j = 0; j < initConn; j++) {  
23.                 SockIO socket = createSocket(servers[i]);  
24.                 if (socket == null) {  
25.                     log.error("++++ failed to create connection to: " + servers[i] + " -- only " + j + " created.");  
26.                     break;  
27.                 }  
28.   
29.                 //新建连接后，加入到可用连接集合里  
30.            addSocketToPool(availPool, servers[i], socket);  
31.                 if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ created and added socket: " + socket.toString()  
32.                                                     + " for host " + servers[i]);  
33.             }  
34.         }  
35.     }  

如何创建socket连接

在上面的private void populateBuckets()方法里，createSocket(servers[i])是创建到服务器的连接，看看这个方法

Java代码  

1. protected SockIO createSocket(String host) {  
2. SockIO socket = null;  
3. //hostDeadLock是一个可重入锁,它的变量声明为  
4.   
5.   
6. private final ReentrantLock             hostDeadLock    = new ReentrantLock();  
7. hostDeadLock.lock();  
8. try {  
9.   //hostDead.containsKey(host)为true表示曾经连接过该服务器，但没有成功。  
10.   //hostDead是一个HashMap，key为服务器地址，value为当时连接不成功的时间  
11.   //hostDeadDur是一个HashMap，key为服务器地址，value为设置的重试间隔时间  
12.   
13.    if (failover && failback && hostDead.containsKey(host) && hostDeadDur.containsKey(host)) {  
14.        Date store = hostDead.get(host);  
15.        long expire = hostDeadDur.get(host).longValue();  
16.   
17.       if ((store.getTime() + expire) > System.currentTimeMillis()) return null;  
18.    }  
19.  } finally {  
20.     hostDeadLock.unlock();  
21.   }  
22.   
23.   
24. try {  
25.      socket = new SockIO(this, host, this.socketTO, this.socketConnectTO, this.nagle);  
26.      if (!socket.isConnected()) {  
27.                log.error("++++ failed to get SockIO obj for: " + host + " -- new socket is not connected");  
28.                deadPool.put(socket, ZERO);  
29.                socket = null;  
30.      }  
31.  } catch (Exception ex) {  
32.            log.error("++++ failed to get SockIO obj for: " + host);  
33.            log.error(ex.getMessage(), ex);  
34.            socket = null;  
35.  }  
36.   
37.   // if we failed to get socket, then mark  
38.   // host dead for a duration which falls off  
39.   hostDeadLock.lock();  
40.   try {  
41.          //到了这里,socket仍然为null，说明这个server悲剧了，无法和它创建连接，则要把该server丢到不可用的主机集合里  
42.       if (socket == null) {  
43.                Date now = new Date();  
44.                hostDead.put(host, now);  
45.   
46.                //如果上次就不可用了，到期了仍然不可用，就要这次的不可用时间设为上次的2倍，否则初始时长为1000ms  
47.                long expire = (hostDeadDur.containsKey(host)) ? (((Long) hostDeadDur.get(host)).longValue() * 2) : 1000;  
48.   
49.                if (expire > MAX_RETRY_DELAY) expire = MAX_RETRY_DELAY;  
50.   
51.                hostDeadDur.put(host, new Long(expire));  
52.                if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ ignoring dead host: " + host + " for " + expire + " ms");  
53.   
54.                // 既然这个host都不可用了，那与它的所有连接当然要从可用连接集合"availPool"里删除掉  
55.          clearHostFromPool(availPool, host);  
56.            } else {  
57.                if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ created socket (" + socket.toString() + ") for host: " + host);  
58.                //连接创建成功，如果上次不成功，那么这次要把该host从不可用主机集合里删除掉  
59.           if (hostDead.containsKey(host) || hostDeadDur.containsKey(host)) {  
60.                    hostDead.remove(host);  
61.                    hostDeadDur.remove(host);  
62.                }  
63.            }  
64.        } finally {  
65.            hostDeadLock.unlock();  
66.        }  
67.   
68.        return socket;  
69.    }  

   SockIO构造函数

Java代码  

1. public SockIO(SockIOPool pool, String host, int timeout, int connectTimeout, boolean noDelay)  
2.                                                                                                throws IOException,  
3.                                                                                                UnknownHostException {  
4.       this.pool = pool;  
5.       String[] ip = host.split(":");  
6.       // get socket: default is to use non-blocking connect  
7.       sock = getSocket(ip[0], Integer.parseInt(ip[1]), connectTimeout);  
8.       if (timeout >= 0) this.sock.setSoTimeout(timeout);  
9.       // testing only  
10.       sock.setTcpNoDelay(noDelay);  
11.       // wrap streams  
12.       in = new DataInputStream(new BufferedInputStream(sock.getInputStream()));  
13.       out = new BufferedOutputStream(sock.getOutputStream());  
14.       this.host = host;  
15.   }  

    getSocket方法

Java代码  

1. protected static Socket getSocket(String host, int port, int timeout) throws IOException {  
2.          SocketChannel sock = SocketChannel.open();  
3.          sock.socket().connect(new InetSocketAddress(host, port), timeout);  
4.          return sock.socket();  
5.  }  

  可以看到，socket连接是用nio方式创建的。

 新建MemcachedClient 
MemcachedClient mcc = new MemcachedClient();新建了一个memcached客户端，看看构造函数，没作什么，只是设置参数而已。

Java代码  

1. /** 
2.   * Creates a new instance of MemCachedClient. 
3.   */  
4.  public MemcachedClient() {  
5.      init();  
6.  }  
7.   
8.   
9.  private void init() {  
10.      this.sanitizeKeys       = true;  
11.      this.primitiveAsString  = false;  
12.      this.compressEnable     = true;  
13.      this.compressThreshold  = COMPRESS_THRESH;  
14.      this.defaultEncoding    = "UTF-8";  
15.      this.poolName           = ( this.poolName == null ) ? "default" : this.poolName;  
16.   
17.      // get a pool instance to work with for the life of this instance  
18.      this.pool               = SockIOPool.getInstance( poolName );  
19.  }  

 set方法如何工作

到此memcached客户端初始化工作完成。再回到测试类TestMemcached，看看for循环里的

boolean success = mcc.set( ""  + i, "Hello!" );
 String result = (String)mcc.get( "" + i );
 初始化后，就可以set，get了。看看set是怎么工作的。

Java代码  

1. /** 
2.      * Stores data on the server; only the key and the value are specified. 
3.      * 
4.      * @param key key to store data under 
5.      * @param value value to store 
6.      * @return true, if the data was successfully stored 
7.      */  
8.     public boolean set( String key, Object value ) {  
9.         return set( "set", key, value, null, null, primitiveAsString );  
10.     }  
11.    
12.   
13.     //这个set方法比较长   
14.    private boolean set( String cmdname, String key, Object value, Date expiry, Integer hashCode, boolean asString ) {  
15.         if ( cmdname == null || cmdname.trim().equals( "" ) || key == null ) {  
16.             log.error( "key is null or cmd is null/empty for set()" );  
17.             return false;  
18.         }  
19.   
20.         try {  
21.             key = sanitizeKey( key );  
22.         }  
23.         catch ( UnsupportedEncodingException e ) {  
24.             // if we have an errorHandler, use its hook  
25.             if ( errorHandler != null )  
26.                 errorHandler.handleErrorOnSet( this, e, key );  
27.             log.error( "failed to sanitize your key!", e );  
28.             return false;  
29.         }  
30.   
31.         if ( value == null ) {  
32.             log.error( "trying to store a null value to cache" );  
33.             return false;  
34.         }  
35.   
36.         // get SockIO obj  
37.         SockIOPool.SockIO sock = pool.getSock( key, hashCode );  
38.          
39.         if ( sock == null ) {  
40.             if ( errorHandler != null )  
41.                 errorHandler.handleErrorOnSet( this, new IOException( "no socket to server available" ), key );  
42.             return false;  
43.         }  
44.          
45.         if ( expiry == null )  
46.             expiry = new Date(0);  
47.   
48.         // store flags  
49.         int flags = 0;  
50.          
51.         // byte array to hold data  
52.         byte[] val;  
53.   
54.     //这些类型自己序列化，否则由java序列化处理  
55.    if ( NativeHandler.isHandled( value ) ) {           
56.             if ( asString ) {  
57.                 //如果是字符串，则直接getBytes    
58.                 try {  
59.                     if ( log.isInfoEnabled() )  
60.                         log.info( "++++ storing data as a string for key: " + key + " for class: " + value.getClass().getName() );  
61.                     val = value.toString().getBytes( defaultEncoding );  
62.                 }  
63.                 catch ( UnsupportedEncodingException ue ) {  
64.                     // if we have an errorHandler, use its hook  
65.                     if ( errorHandler != null )  
66.                         errorHandler.handleErrorOnSet( this, ue, key );  
67.                     log.error( "invalid encoding type used: " + defaultEncoding, ue );  
68.                     sock.close();  
69.                     sock = null;  
70.                     return false;  
71.                 }  
72.             }  
73.             else {  
74.                 try {  
75.                     if ( log.isInfoEnabled() )  
76.                         log.info( "Storing with native handler..." );  
77.                     flags |= NativeHandler.getMarkerFlag( value );  
78.                     val    = NativeHandler.encode( value );  
79.                 }  
80.                 catch ( Exception e ) {  
81.                     // if we have an errorHandler, use its hook  
82.                     if ( errorHandler != null )  
83.                         errorHandler.handleErrorOnSet( this, e, key );  
84.                     log.error( "Failed to native handle obj", e );  
85.   
86.                     sock.close();  
87.                     sock = null;  
88.                     return false;  
89.                 }  
90.             }  
91.         }  
92.         else {  
93.             // 否则用java的序列化  
94.         try {  
95.                 if ( log.isInfoEnabled() )  
96.                     log.info( "++++ serializing for key: " + key + " for class: " + value.getClass().getName() );  
97.                 ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();  
98.                 (new ObjectOutputStream( bos )).writeObject( value );  
99.                 val = bos.toByteArray();  
100.                 flags |= F_SERIALIZED;  
101.             }  
102.             catch ( IOException e ) {  
103.                 // if we have an errorHandler, use its hook  
104.                 if ( errorHandler != null )  
105.                     errorHandler.handleErrorOnSet( this, e, key );  
106.   
107.                 // if we fail to serialize, then  
108.                 // we bail  
109.                 log.error( "failed to serialize obj", e );  
110.                 log.error( value.toString() );  
111.   
112.                 // return socket to pool and bail  
113.                 sock.close();  
114.                 sock = null;  
115.                 return false;  
116.             }  
117.         }  
118.          
119.         //压缩内容  
120.      if ( compressEnable && val.length > compressThreshold ) {  
121.             try {  
122.                 if ( log.isInfoEnabled() ) {  
123.                     log.info( "++++ trying to compress data" );  
124.                     log.info( "++++ size prior to compression: " + val.length );  
125.                 }  
126.                 ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream( val.length );  
127.                 GZIPOutputStream gos = new GZIPOutputStream( bos );  
128.                 gos.write( val, 0, val.length );  
129.                 gos.finish();  
130.                 gos.close();  
131.                  
132.                 // store it and set compression flag  
133.                 val = bos.toByteArray();  
134.                 flags |= F_COMPRESSED;  
135.   
136.                 if ( log.isInfoEnabled() )  
137.                     log.info( "++++ compression succeeded, size after: " + val.length );  
138.             }  
139.             catch ( IOException e ) {  
140.                 // if we have an errorHandler, use its hook  
141.                 if ( errorHandler != null )  
142.                     errorHandler.handleErrorOnSet( this, e, key );  
143.                 log.error( "IOException while compressing stream: " + e.getMessage() );  
144.                 log.error( "storing data uncompressed" );  
145.             }  
146.         }  
147.   
148.         // now write the data to the cache server  
149.         try {  
150.              //按照memcached协议组装命令  
151.         String cmd = String.format( "%s %s %d %d %d\r\n", cmdname, key, flags, (expiry.getTime() / 1000), val.length );  
152.             sock.write( cmd.getBytes() );  
153.             sock.write( val );  
154.             sock.write( "\r\n".getBytes() );  
155.             sock.flush();  
156.   
157.             // get result code  
158.             String line = sock.readLine();  
159.             if ( log.isInfoEnabled() )  
160.                 log.info( "++++ memcache cmd (result code): " + cmd + " (" + line + ")" );  
161.   
162.             if ( STORED.equals( line ) ) {  
163.                 if ( log.isInfoEnabled() )  
164.                     log.info("++++ data successfully stored for key: " + key );  
165.                 sock.close();  
166.                 sock = null;  
167.                 return true;  
168.             }  
169.             else if ( NOTSTORED.equals( line ) ) {  
170.                 if ( log.isInfoEnabled() )  
171.                     log.info( "++++ data not stored in cache for key: " + key );  
172.             }  
173.             else {  
174.                 log.error( "++++ error storing data in cache for key: " + key + " -- length: " + val.length );  
175.                 log.error( "++++ server response: " + line );  
176.             }  
177.         }  
178.         catch ( IOException e ) {  
179.   
180.             // if we have an errorHandler, use its hook  
181.             if ( errorHandler != null )  
182.                 errorHandler.handleErrorOnSet( this, e, key );  
183.   
184.             // exception thrown  
185.             log.error( "++++ exception thrown while writing bytes to server on set" );  
186.             log.error( e.getMessage(), e );  
187.   
188.             try {  
189.                 sock.trueClose();  
190.             }  
191.             catch ( IOException ioe ) {  
192.                 log.error( "++++ failed to close socket : " + sock.toString() );  
193.             }  
194.   
195.             sock = null;  
196.         }  
197.   
198.         //用完了，就要回收哦，sock.close()不是真正的关闭，只是放入到可用连接集合里。    
199.        if ( sock != null ) {  
200.             sock.close();  
201.             sock = null;  
202.         }  
203.         return false;  
204.     }  

 通过set方法向服务器设置key和value，涉及到以下几个点
数据的压缩和序列化 （如果是get方法，则和set方法基本是相反的）
为key分配服务器 对于一些常用类型，采用自定义的序列化，具体要看NativeHander.java，这个类比较简单，有兴趣可以自己看看

Java代码  

1. public static boolean isHandled( Object value ) {  
2.        return (  
3.            value instanceof Byte            ||  
4.            value instanceof Boolean         ||  
5.            value instanceof Integer         ||  
6.            value instanceof Long            ||  
7.            value instanceof Character       ||  
8.            value instanceof String          ||  
9.            value instanceof StringBuffer    ||  
10.            value instanceof Float           ||  
11.            value instanceof Short           ||  
12.            value instanceof Double          ||  
13.            value instanceof Date            ||  
14.            value instanceof StringBuilder   ||  
15.            value instanceof byte[]  
16.            )  
17.        ? true  
18.        : false;  
19.    }  

 其他类型则用java的默认序列化

为key选择服务器 
SockIOPool.SockIO sock = pool.getSock( key, hashCode );就是为key选择服务器

Java代码  

1. public SockIO getSock(String key, Integer hashCode) {  
2.         if (log.isDebugEnabled()) log.debug("cache socket pick " + key + " " + hashCode);  
3.         if (!this.initialized) {  
4.             log.error("attempting to get SockIO from uninitialized pool!");  
5.             return null;  
6.         }  
7.   
8.         // if no servers return null  
9.         if ((this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH && consistentBuckets.size() == 0)  
10.             || (buckets != null && buckets.size() == 0)) return null;  
11.   
12.         // if only one server, return it  
13.         if ((this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH && consistentBuckets.size() == 1)  
14.             || (buckets != null && buckets.size() == 1)) {  
15.             SockIO sock = (this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH) ? getConnection(consistentBuckets.get(consistentBuckets.firstKey())) : getConnection(buckets.get(0));  
16.             if (sock != null && sock.isConnected()) {  
17.                 if (aliveCheck) {//健康状态检查  
18.   
19.                     if (!sock.isAlive()) {  
20.                         sock.close();  
21.                         try {  
22.                             sock.trueClose();//有问题，真的关闭socket  
23.   
24.                         } catch (IOException ioe) {  
25.                             log.error("failed to close dead socket");  
26.                         }  
27.                         sock = null;  
28.                     }  
29.                 }  
30.             } else {//连接不正常，放入不可用连接集合里  
31.           if (sock != null) {  
32.                     deadPool.put(sock, ZERO);  
33.                     sock = null;  
34.                 }  
35.             }  
36.   
37.             return sock;  
38.         }  
39.   
40.         Set<String> tryServers = new HashSet<String>(Arrays.asList(servers));  
41.         // get initial bucket  
42.         long bucket = getBucket(key, hashCode);  
43.         String server = (this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH) ? consistentBuckets.get(bucket) : buckets.get((int) bucket);  
44.         
45.         while (!tryServers.isEmpty()) {  
46.             // try to get socket from bucket  
47.             SockIO sock = getConnection(server);  
48.             if (log.isDebugEnabled()) log.debug("cache choose " + server + " for " + key);  
49.             if (sock != null && sock.isConnected()) {  
50.                 if (aliveCheck) {  
51.                     if (sock.isAlive()) {  
52.                         return sock;  
53.                     } else {  
54.                         sock.close();  
55.                         try {  
56.                             sock.trueClose();  
57.                         } catch (IOException ioe) {  
58.                             log.error("failed to close dead socket");  
59.                         }  
60.                         sock = null;  
61.                     }  
62.                 } else {  
63.                     return sock;  
64.                 }  
65.             } else {  
66.                 if (sock != null) {  
67.                     deadPool.put(sock, ZERO);  
68.                     sock = null;  
69.                 }  
70.             }  
71.   
72.             // if we do not want to failover, then bail here  
73.             if (!failover) return null;  
74.   
75.             // log that we tried  
76.             tryServers.remove(server);  
77.   
78.             if (tryServers.isEmpty()) break;   
79.            //注意哦，下面是failover机制  
80.         int rehashTries = 0;  
81.             while (!tryServers.contains(server)) {  
82.                 String newKey = String.format("%s%s", rehashTries, key);  
83.                 if (log.isDebugEnabled()) log.debug("rehashing with: " + newKey);  
84.   
85.                 bucket = getBucket(newKey, null);  
86.                 server = (this.hashingAlg == CONSISTENT_HASH) ? consistentBuckets.get(bucket) : buckets.get((int) bucket);  
87.                 rehashTries++;  
88.             }  
89.         }  
90.         return null;  
91.     }  

   下面这个方法是真正的从服务器获取连接

Java代码  

1. public SockIO getConnection(String host) {  
2.         if (!this.initialized) {  
3.             log.error("attempting to get SockIO from uninitialized pool!");  
4.             return null;  
5.         }  
6.   
7.         if (host == null) return null;  
8.   
9.         synchronized (this) {  
10.             // if we have items in the pool  
11.             // then we can return it  
12.             if (availPool != null && !availPool.isEmpty()) {  
13.                 // take first connected socket  
14.                 Map<SockIO, Long> aSockets = availPool.get(host);  
15.                 if (aSockets != null && !aSockets.isEmpty()) {  
16.                     for (Iterator<SockIO> i = aSockets.keySet().iterator(); i.hasNext();) {  
17.                         SockIO socket = i.next();  
18.                         if (socket.isConnected()) {  
19.                             if (log.isDebugEnabled()) log.debug("++++ moving socket for host (" + host  
20.                                                                 + ") to busy pool ... socket: " + socket);  
21.                             // remove from avail pool  
22.                             i.remove();  
23.                             // add to busy pool  
24.                             addSocketToPool(busyPool, host, socket);  
25.                             // return socket  
26.                             return socket;  
27.                         } else {  
28.                             // add to deadpool for later reaping  
29.                             deadPool.put(socket, ZERO);  
30.                             // remove from avail pool  
31.                             i.remove();  
32.                         }  
33.                     }  
34.                 }  
35.             }  
36.         }  
37.   
38.         // create one socket -- let the maint thread take care of creating more  
39.         SockIO socket = createSocket(host);  
40.         if (socket != null) {  
41.             synchronized (this) {  
42.                 addSocketToPool(busyPool, host, socket);  
43.             }  
44.         }  
45.         return socket;  
46.     }  
47.   
48.    

 failover和failback

这两者都是发生在获取可用连接这个环节。

failover，如果为key选择的服务器不可用，则对key重新哈希选择下一个服务器，详见getSock方法的末尾。

failback，用一个hashmap存储连接失败的服务器和对应的失效持续时间，每次获取连接时，都探测是否到了重试时间。

代码中实际运用memcached——java

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