python数据分析006_Python 2D绘图库Matplotlib

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一.Matplotlib的图像的结构图：

　　1. 第一层是底层的容器层，主要包括Canvas、Figure、Axes； 2. 第二层是辅助显示层，主要包括axis、spines、grid、legend、title等； 3. 第三层为图像层，即通过plot、scatter等方法绘制的图像。

 　   2.Canvas是位于最底层的系统层，在绘图的过程中充当画板的角色，即放置画布(Figure)的工具，用户一般接触不到。

    Figure是Canvas上方的第一层，也是需要用户来操作的应用层的第一层，在绘图的过程中充当画布的角色，我们可以设置画布的大小和分辨率等。

 　　3.辅助显示层为Axes(绘图区)内的除了根据数据绘制出的图像以外的内容，主要包括Axes外观(facecolor)、边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线(grid)、图例(legend)、标题(title)等内容。该层的设置可使图像显示更加直观更加容易被用户理解，但又不会对图像产生实质的影响。

　　 4.图像层指Axes内通过plot、scatter、bar、histogram、pie等函数根据数据绘制出的图像。

　　 5.总结得出

　　

 

　　 3.plt.xlabel(‘Time‘)、plt.ylabel("Temp")、plt.title(‘Title‘)三个方法，分别添加x轴标题，y轴标题以及图片标题

三.总结

 

 

python数据分析006_Python 2D绘图库Matplotlib

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