标签:java public turn 堆排 ret 最大 lang swap 开始
public class HeapSort implements SortAlgorithm {
@Override
public void sort(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length == 0) return;
// 构建最大堆
buildMaxHeap(nums);
int heapSize = nums.length;
while (heapSize > 1) {
// 交换堆顶和堆尾的两个元素
swap(nums, h2a(1), h2a(heapSize));
// 堆的大小-1
--heapSize;
// 调整堆顶元素
heapify(nums, heapSize, 1);
}
System.out.println("heap sort:" + Arrays.toString(nums));
}
// 构建最大堆
private void buildMaxHeap(int[] nums) {
for (int i = nums.length / 2; i >= 1; --i) {
heapify(nums, nums.length, i);
}
System.out.println("max heap: " + Arrays.toString(nums));
}
// 对元素i进行调整,以维护最大堆的性质
// 原数组元素下标从0开始,需要从1开始
private void heapify(int[] nums, int heapSize, int heapIndex) {
// 如果是叶子节点,则不需要调整
if (heapIndex > heapSize / 2) return;
// 如果有孩子节点
int leftChildIndex = 2 * heapIndex;
int rightChildIndex = leftChildIndex + 1;
// 找出父节点以及左右孩子节点中的最大者
int largestIndex = nums[h2a(heapIndex)] >= nums[h2a(leftChildIndex)] ? heapIndex : leftChildIndex;
if (rightChildIndex <= heapSize && nums[h2a(rightChildIndex)] > nums[h2a(largestIndex)]) {
largestIndex = rightChildIndex;
}
// 如果父节点的值不是最大
if (heapIndex != largestIndex) {
// 交换两个元素
swap(nums, h2a(heapIndex), h2a(largestIndex));
// 递归调整
heapify(nums, heapSize, largestIndex);
}
}
// 交换数组中两个元素
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int t = nums[i];
nums[i] = nums[j];
nums[j] = t;
}
// 将堆的编号转化为数组下标
private int h2a(int heapIndex) {
return heapIndex - 1;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = new int[]{7, 5, 6, 9, 11, 2, 7};
new HeapSort().sort(nums);
}
}
标签:java public turn 堆排 ret 最大 lang swap 开始
原文地址:https://www.cnblogs.com/SanjiApollo/p/12922580.html