python数据分析007_使用Matplotlib绘图

时间：2020-05-20 18:36:45 阅读：59 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

一. 画图中中文显示

　　1.如果想要Matplotlib显示中文我们可以使用三种方法：

　　　　第一种：直接修改Matplotlib配置文件matplotlibrc 第二种：动态修改配置第三种：设置自定义字体

　　2.第三种eg:

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
import random
# 创建字体对象
my_font = font_manager.FontProperties(fname=‘/data/course_data/data_analysis/STSONG.TTF‘,size=18)
x = range(0,120)
y = [random.randint(10,30) for i in range(120)]
# 添加字体属性
plt.ylabel("次数",fontproperties=my_font)
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
# 设置标题
plt.title(‘每分钟跳动次数‘,fontproperties=my_font)
plt.plot(x,y)
plt.show()

二. 自定义X轴刻度

　　1.画图时刻度可能显示不全,造成这个问题的原因是：

　　2.使用plt.xticks()这个方法自定义x轴的刻度

　　3.plt.xticks(range(0,len(x),3),x[::3],rotation=45)

　　4.matplotlib 中设置图形大小

三.一图多线

　　1.一个坐标系中绘制两条折线，只需要使用两次plt.plot()方法就可以了。

　　2.添加图例

my_font = font_manager.FontProperties(fname=‘/data/course_data/data_analysis/STSONG.TTF‘)
plt.plot(x,y,label=‘开盘价‘)
plt.plot(x,z,label=‘收盘价‘)
plt.legend(prop=my_font)

　　　　plt.legend(prop=my_font)是添加图例的方法，prop=my_font参数是设置图例上中文显示的属性，另外一个比较重要的是，图例上显示的文字我们需要添加在plt.plot(x,y,label=‘开盘价‘)方法的label属性中。

　　3.添加网格

　　　　代码plt.grid(alpha=0.4)，这行代码就是添加网格的效果，这里面的alpha=0.4是设置网格线的透明度，范围是（0~1）。绘制网格的作用就是为了辅助我们更好的观察数据的x值和y值。

四.一图多个坐标系子图

　　1.调用plt.subplot()函数就可以在画布上创建一个子图，plt.subplot()的使用方法如下：