标签:sizeof 说明 front push class 遍历 无限 bellman false
即队列优化过的Bellman-Ford算法,可以处理带负权图。
应用于单源最短路。
此外还可以进行负权环的判定,即若第n次操作仍可降低花费,则一定存在负权环。
//Bellman-Ford算法
for (int i = 0; i < n; i++) d[i] = INF;
d[0] = 0;
for (int k = 0; k < n - 1; k++) {//迭代n-1次
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x = u[i], y = v[i];
if (d[x] < INF) d[y] = min(d[y], d[x] + w[i]);
}
}
//队列优化的Bellman-Ford算法(SPFA)
bool spfa(int s) {
queue<int>Q;
memset(inq, 0, sizeof(inq));//标记结点是否在队列中
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
for (int i = 0; i < n; i++) d[i] = INF;
d[s] = 0;
inq[s] = true;//标记结点s已在队列中
Q.push(s);
while (!Q.empty()) {
int u = Q.front(); Q.pop();
inq[u] = false;//标记已不在队列
for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
Edge& e = Edges[G[u][i]];//遍历以结点u为起点的有向边
if (d[u]<INF && d[u] + e.dist<d[e.to]) {
d[e.to] = d[u] + e.dist;//松弛
p[e.to] = G[u][i];//记录父节点
if (!inq[e.to]) {//只要不在队列中就可以入队
Q.push(e.to);
inq[e.to] = true;
if (++cnt[e.to] > n) return false;
//如果某个点迭代了超过n次,说明存在可以无限缩短的最短路,即负环
}
}
}
}
return true;
}
标签:sizeof 说明 front push class 遍历 无限 bellman false
原文地址:https://www.cnblogs.com/streamazure/p/12933554.html