标签：c# 数据结构 树 datastructure
树(Tree)是n(n>=0)个相同类型的数据元素的有限集合。树中的数据元素叫结点(Node)。n=0的树称为空树(Empty Tree)；对于n>0的任意非空树T有：
1.有且只有一个特殊的结点称为树的根(Root)结点，根没有前驱结点。
2.若n>1，则除根结点外，其余结点被分成了m(m>0)个互不相交的集合T1，T2,T3，...Tm，其中每个集合Ti(1<=i<=m)本身又是一棵树。树T1，T2，...Tm称为这棵树的子树(Subtree)。
由树的定义可知，树的定义是递归的，用树来定义树，因此，树的许多运算都使用过了递归。
树的相关术语
结点(Node)。表示树中的数据元素，由数据项和数据元素之间的关系组成。
结点的度。结点所拥有的子树的个数。
树的度。树中各结点度的最大值。
叶子结点。度为0的结点，也叫终端结点。
其他术语参考二叉树。
用多重链表表示法存储树
每个结点指针域的个数等于树的度数。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace DataStructure
{
public interface ITree<T>
{
T Root(); //求树的根结点
T Parent(T t); //求结点t的双亲结点
T Child(T t, int i); //求结点t的第i个子结点
T RightSibling(T t); //求结点t第一个右边兄弟结点
bool Insert(T s, T t, int i); //将树s加入树中作为结点t的第i颗子树
T Delete(T t, int i); //删除结点t的第i颗子树
void Traverse(int TraverseType); //按某种方式遍历树
void Clear(); //清空树
bool IsEmpty(); //判断是否为空
int GetDepth(T t); //求树的深度
}
/// <summary>
/// 循环顺序队列
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
class CSeqQueue<T>
{
private int maxsize; //循环顺序队列的容量
private T[] data; //数组，用于存储循环顺序队列中的数据元素
private int front; //指示最近一个已经离开队列的元素所占有的位置 循环顺序队列的对头
private int rear; //指示最近一个进入队列的元素的位置 循环顺序队列的队尾
public T this[int index]
{
get { return data[index]; }
set { data[index] = value; }
}
//容量属性
public int Maxsize
{
get { return maxsize; }
set { maxsize = value; }
}
//对头指示器属性
public int Front
{
get { return front; }
set { front = value; }
}
//队尾指示器属性
public int Rear
{
get { return rear; }
set { rear = value; }
}
public CSeqQueue()
{
}
public CSeqQueue(int size)
{
data = new T[size];
maxsize = size;
front = rear = -1;
}
//判断循环顺序队列是否为满
public bool IsFull()
{
if ((front == -1 && rear == maxsize - 1) || (rear + 1) % maxsize == front)
return true;
else
return false;
}
//清空循环顺序列表
public void Clear()
{
front = rear = -1;
}
//判断循环顺序队列是否为空
public bool IsEmpty()
{
if (front == rear)
return true;
else
return false;
}
//入队操作
public void EnQueue(T elem)
{
if (IsFull())
{
Console.WriteLine("Queue is Full !");
return;
}
rear = (rear + 1) % maxsize;
data[rear] = elem;
}
//出队操作
public T DeQueue()
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Queue is Empty !");
return default(T);
}
front = (front + 1) % maxsize;
return data[front];
}
//获取对头数据元素
public T GetFront()
{
if (IsEmpty())
{
Console.WriteLine("Queue is Empty !");
return default(T);
}
return data[(front + 1) % maxsize];//front从-1开始
}
//求循环顺序队列的长度
public int GetLength()
{
return (rear - front + maxsize) % maxsize;
}
}
/// <summary>
/// 树的多链表结点类
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
class MLNode<T>
{
private T data; //存储结点的数据
private MLNode<T>[] childs; //存储子结点的位置
public MLNode(int max)
{
childs = new MLNode<T>[max];
for (int i = 0; i < childs.Length; i++)
{
childs[i] = null;
}
}
public T Data
{
get { return data; }
set { data = value; }
}
public MLNode<T>[] Childs
{
get { return childs; }
set { childs = value; }
}
}
class MLTree<T> : ITree<MLNode<T>>
{
private MLNode<T> head;
public MLNode<T> Head
{
get { return head; }
set { head = value; }
}
public MLTree()
{
head = null;
}
public MLTree(MLNode<T> node)
{
head = node;
}
//求树的根结点
public MLNode<T> Root()
{
return head;
}
public void Clear()
{
head = null;
}
//待测试！！！
public int GetDepth(MLNode <T> root)
{
int len;
if (root == null)
{
return 0;
}
for (int i = 0; i < root.Childs.Length; i++)
{
if (root.Childs[i] != null)
{
len = GetDepth(root.Childs[i]);
return len + 1;
}
}
return 0;
}
public bool IsEmpty()
{
return head == null;
}
//求结点t的双亲结点，如果t的双亲结点存在，返回双亲结点，否则返回空
//按层序遍历的算法进行查找
public MLNode<T> Parent(MLNode<T> t)
{
MLNode<T> temp = head;
if (IsEmpty() || t == null) return null;
if (temp.Data.Equals(t.Data)) return null;
CSeqQueue<MLNode<T>> queue = new CSeqQueue<MLNode<T>>(50);
queue.EnQueue(temp);
while (!queue.IsEmpty())
{
temp = (MLNode<T>)queue.DeQueue();
for (int i = 0; i < temp.Childs.Length; i++)
{
if (temp.Childs[i] != null)
{
if (temp.Childs[i].Data.Equals(t.Data))
{
return temp;
}
else
{
queue.EnQueue(temp.Childs[i]);
}
}
}
}
return null;
}
//求结点t的第i个子结点。如果存在，返回第i个子结点，否则返回空
//i=0时，表示求第一个子节点
public MLNode<T> Child(MLNode<T> t, int i)
{
if (t != null && i < t.Childs.Length)
{
return t.Childs[i];
}
else
{
return null;
}
}
//求结点t第一个右边兄弟结点，如果存在，返回第一个右边兄弟结点，否则返回空
public MLNode<T> RightSibling(MLNode<T> t)
{
MLNode<T> pt = Parent(t);
if (pt != null)
{
int i = FindRank(t);
return Child(pt, i + 1);
}
else
{
return null;
}
}
//查找结点t在兄弟中的排行，成功时返回位置，否则返回-1
private int FindRank(MLNode<T> t)
{
MLNode<T> pt = Parent(t);
for (int i = 0; i < pt.Childs.Length; i++)
{
MLNode<T> temp = pt.Childs[i];
if (temp != null && temp.Data.Equals(t.Data))
{
return i;
}
}
return -1;
}
//查找在树中的结点t，成功是返回t的位置，否则返回null
private MLNode<T> FindNode(MLNode<T> t)
{
if (head.Data.Equals(t.Data)) return head;
MLNode<T> pt = Parent(t);
foreach (MLNode<T> temp in pt.Childs)
{
if (temp != null && temp.Data.Equals(t.Data))
{
return temp;
}
}
return null;
}
//把以s为头结点的树插入到树中作为结点t的第i颗子树。成功返回true
public bool Insert(MLNode<T> s, MLNode<T> t, int i)
{
if (IsEmpty()) head = t;
t = FindNode(t);
if (t != null && t.Childs.Length > i)
{
t.Childs[i] = s;
return true;
}
else
{
return false;
}
}
//删除结点t的第i个子树。返回第i颗子树的根结点。
public MLNode<T> Delete(MLNode<T> t, int i)
{
t = FindNode(t);
MLNode<T> node = null;
if (t != null && t.Childs.Length > i)
{
node = t.Childs[i];
t.Childs[i] = null;
}
return node;
}
//先序遍历
//根结点->遍历根结点的左子树->遍历根结点的右子树
public void preorder(MLNode<T> root)
{
if (root == null)
return;
Console.WriteLine(root.Data + " ");
for (int i = 0; i < root.Childs.Length; i++)
{
preorder(root.Childs[i]);
}
}
//后序遍历
//遍历根结点的左子树->遍历根结点的右子树->根结点
public void postorder(MLNode<T> root)
{
if (root == null)
{ return; }
for (int i = 0; i < root.Childs.Length; i++)
{
postorder(root.Childs[i]);
}
Console.WriteLine(root.Data + " ");
}
//层次遍历
//引入队列
public void LevelOrder(MLNode<T> root)
{
Console.WriteLine("遍历开始：");
if (root == null)
{
Console.WriteLine("没有结点！");
return;
}
MLNode<T> temp = root;
CSeqQueue<MLNode<T>> queue = new CSeqQueue<MLNode<T>>(50);
queue.EnQueue(temp);
while (!queue.IsEmpty())
{
temp = (MLNode<T>)queue.DeQueue();
Console.WriteLine(temp.Data + " ");
for (int i = 0; i < temp.Childs.Length; i++)
{
if (temp.Childs[i] != null)
{
queue.EnQueue(temp.Childs[i]);
}
}
}
Console.WriteLine("遍历结束！");
}
//按某种方式遍历树
//0 先序
//1 后序
//2 层序
public void Traverse(int TraverseType)
{
if (TraverseType == 0) preorder(head);
else if (TraverseType == 1) postorder(head);
else LevelOrder(head);
}
}
class Tree
{
static void Main(string[] args)
{
MLTree<string> tree = new MLTree<string>();
char ch;
do
{
Console.WriteLine("1.添加结点");
Console.WriteLine("2.删除结点");
Console.WriteLine("3.遍历树");
Console.WriteLine("4.添加子结点");
Console.WriteLine("5.退出");
Console.WriteLine();
ch = Convert.ToChar(Console.ReadLine());
switch (ch)
{
case '1':
Console.WriteLine("输入父结点：");
string str = Convert.ToString(Console.ReadLine());
MLNode<string> pt = new MLNode<string>(4);
pt.Data = str;
Console.WriteLine("输入子结点：");
str = Convert.ToString(Console.ReadLine());
MLNode<string> ct = new MLNode<string>(4);
ct.Data = str;
Console.WriteLine("输入插入子结点的位置：");
int i = Convert.ToInt32(Console.ReadLine());
bool ok = tree.Insert(ct, pt, i);
if (ok)
{
Console.WriteLine("插入{0}成功", ct.Data);
Console.WriteLine(tree.GetDepth(pt));
}
break;
case '2':
Console.WriteLine("输入要删除的结点：");
str = Convert.ToString(Console.ReadLine());
pt = new MLNode<string>(4);
pt.Data = str;
tree.Delete(pt, 0);
break;
case '3':
tree.Traverse(2);
break;
}
} while (ch != '5');
}
}
}标签：c# 数据结构 树 datastructure
原文地址：http://blog.csdn.net/gisredevelopment/article/details/40898331
