标签：one close cli sed show view image display 排序算法
在一个已经有序的序列里插入新的元素，直到有序序列包含所有被排序元素。
void InsertSort(vector<int> &v) { for(int i = 1;i < v.size(); ++i)//i表示有序集合里的元素数目和待插入元素下标 { for(int j = i; j > 0 && v[j-1] > v[j]; --j) { int temp = v[j-1]; v[j-1] = v[j]; v[j] = temp; } } }
时间复杂度为O（N^2）
空间复杂度为O（1）
插入排序在小规模数据时或者基本有序时比较高效。
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。本质上是分组插入排序。
在取增量d的时候一般有以下要求：
①最后一次排序d = 1；
②每次取的d并不包含处1以外的公因子；
③采用缩小增量法，d的取值逐步缩小。
void ShellSort(vector<int> &v) { int k = 0; int t = v.size() - 1; int delta = 2*t - k - 1;//有研究表明，delta取2*t-k-1时时间复杂度可达O（N^1.5） for(k = 0;k < v.size(); ++k) { delta = (2*t-k-1) == t?(2*t-k-1):1;//最后一次delta要取1 for(int i = 0; i < v.size()-delta; ++i) { if(v[i] > v[i+delta]) { int temp = v[i]; v[i] = v[i+delta]; v[i+delta] = temp; } } } }
希尔排序delta开始会很大，所以该排序不稳定。
希尔排序的复杂度与delta相关：
{1,2,4,8,...}使用这个增量序列的时间复杂度（最坏情形）是O(N^2)
代码中所给序列的时间复杂度时O（N^1.5）
空间复杂度为O（1）
希尔排序为插入排序的一种优化，其适用范围为：大规模且无序的数据。
未完待续！
标签：one close cli sed show view image display 排序算法
原文地址：https://www.cnblogs.com/csuchenzc/p/12940416.html
