标签：表达 自动 htm targe 关系 分析 软件 工具 其他
大家好，当了这么久码农，感觉现在的技术越来越高级了，什么AI，什么的数据的，今天了解了下自然语言，自然语言处理(NLP)的一个最大的方面是跨越许多领域的计算研究。从人工智能到计算语言学，论文查重是怎么查的，很多都用了NLP技术，许多计算研究领域都在研究计算机和人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机如何准确、快速地处理大量自然语言语料库。什么是自然语言语料库？它是用现实世界的语言表达的语言学习，是从文本和语言与另一种语言的关系中理解一组抽象规则的综合方法。
尽管自然语言处理在现代计算机工业革命中变得更加现实，但它实际上是由阿兰图灵发现的，他帮助破解了德国恩格玛密码。与此同时，他还写了一篇名为《计算机器与智能》(自动写文章的智能软件)的文章，张文和张文首次提出将人类语言与计算机联系起来。随着我们日常生活中现有技术的不断发展，我们已经看到自然语言处理可以通过革命性的工具，如谷歌翻译、IBM的沃森机器人、语音识别和生成以及情感分析，使我们的日常生活更具影响力。
然而，像其他一切一样，自然语言处理也有一些问题和不足。生成一种自然语言需要很大的努力，这就像一个人读一部糟糕的电影剧本。听起来像是电脑在说话。尽管有办法去理解语调的变化，自然语言处理仍然很难理解诸如讽刺和幽默之类的东西。然而，这是一个需要大量研究的领域，我期待着“讽刺性突破”出现的那一天。如果没有别的，那么有必要更加努力去理解朋友们不经常的问候或即时消息。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/python168/p/12945402.html
