Python——自己的第一个网页（文件的使用）

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一、文件的学习。

1、概述。

　　文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容。概念上，文件是数据的集合和抽象。

2、类型。

　　文件包括两种类型：文本文件和二进制文件。

　　二进制文件和文本文件最主要的区别在于是否有统一的字符编码。<二进制文件直接由比特0和比特1组成，没有统一字符编码>

下面运行代码直观感受一下二者的区别：

textFile = open("D:\\桌面\\pytest\\test.txt","rt",encoding="utf-8") #t表示文本文件方式
print(textFile.readline())
textFile.close()

binFile = open("D:\\桌面\\pytest\\test.txt","rb")   #b表示二进制文件方式
print(binFile.readline())
binFile.close()

结果如下：

世事一场大梦，人生几度秋凉？

b‘\xe4\xb8\x96\xe4\xba\x8b\xe4\xb8\x80\xe5\x9c\xba\xe5\xa4\xa7\xe6\xa2\xa6\xef\xbc\x8c\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe5\x87\xa0\xe5\xba\xa6\xe7\xa7\x8b\xe5\x87\x89\xef\xbc\x9f‘

3、方法学习。

（1）open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。

open(file, mode=‘r‘)

　　　　注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。

　　　　　　　open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。

　　　　　　　https://www.runoob.com/python/file-methods.html  

(I)7种基本的打开模式（mode）：

(II)4个常用的文件(file)内容读取方法:

ps：<file>.readlines()读入的每一行内容都包括‘\n’字符（即列表中包括‘\n’）如

f = open("D:\\桌面\\pytest\\test.txt", "r",encoding="utf-8")
print(f.readlines(1))
f.close()

(III)File 对象的属性。

　　测试：　

f = open("D:\\桌面\\pytest\\test.txt", "w")
print ("文件名: ", f.name)
print ("是否已关闭 : ", f.closed)
print ("访问模式 : ", f.mode)
f.close()
print ("是否已关闭 : ", f.closed)

　　打印结果：

(2) close() 方法用于关闭一个已打开的文件。关闭后的文件不能再进行读写操作， 否则会触发 ValueError 错误。

fileObject.close()

　　在对文件操作完成后，将文件关闭是对文件的一种尊重，也是对电脑资源的减负。

(3) write()方法 可将任何字符串写入一个打开的文件。

fileObject.write(string)

　　注意：Python字符串可以是二进制数据，而不是仅仅是文字。

　　　　　write()方法不会在字符串的结尾添加换行符(‘\n‘)。 

4、文件定位。

　　在读写一行字符后，文件操作指针就处于该行的末尾，再次操作也只能对此位置后面的内容进行操作。

　　比如对一个文件进行追写（“w+”）操作后------此时操作指针在文件末尾------想读取追写后的整个文件，此时用.readlinds()是无效的。

　　<file>.seek(offset):改变当前文件操作指针的位置，offset含义如下：0 ——到文件开头；1 ——当前位置；2 ——文件结尾。

　　更详细内容请前往菜鸟教程

 二、读入如下excel文件，并存为csv格式，并把优秀变成90分，良好80分，合格60，不合格0分。（未交的空着）

 　　这里先介绍pandas。pandas是一个Python软件包，提供快速，灵活和富于表现力的数据结构，旨在使使用“关系”或“标记”数据既简单又直观。它是数据处理的一个重要工具。详细pandas介绍和学习

给出代码：

1 Original = [‘优秀‘,‘良好‘,‘合格‘,‘不合格‘]
2 Change = [‘90分‘,‘80分‘,‘60分‘,‘0分‘]
3 f = pd.read_excel("D:\\桌面\\pytest\\Python成绩登记信计.xlsx")
4 for index in range(len(f.index)):
5     for i in range(4):
6         f.iloc[index] = f.iloc[index].replace(Original[i],Change[i])
7 f.to_csv("D:\\桌面\\pytest\\Python成绩登记信计.csv",index = False,header=1)

输出结果如下：

 三、把上述csv格式文件转换为html文件。

 　　pandas提供了完成该转换的函数。

fo = pd.read_csv("D:\\桌面\\pytest\\Python成绩登记信计.csv")
fo.to_html("D:\\桌面\\pytest\\Python成绩登记信计.html",index = False,header=1)

截图如下：

四、运用Python CGI把上面的csv格式文件，用网页显示并截屏。

　　首先要‘激活’，通过该网站指引完成http://yz.yzhiliao.com/course/102/task/782/show

　　有关CGI编程的，小编暂未掌握，待定......

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原文地址：https://www.cnblogs.com/nicefurmine/p/12939639.html