import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,
                    datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,
                    filename=‘test.log‘,
                    filemode=‘w‘)

logging.debug(‘debug level‘)
logging.info(‘info level‘)
logging.warning(‘warning level‘)
logging.error(‘error level‘)
logging.critical(‘critical level‘)

我们知道在日常写Python程序的时候开业用print来打印一些日志，当然在小的程序里不用出现什么问题，但是你有没有想过当你的代码量到成千上万行的时候，还是用print来打印，那就是灾难，今天就给大家介绍下python中的日志模块 logging模块。

logging可以分成两部分来讲

1.logging， 重点在于logging.basicConfig

2.logger对象，重点在于FileHandler（用于向文件输出）和StreamHandler（用于向控制台输出）

下面看看案例

方法一logging (注意我们新建py文件的时候，py文件名不要和包的名称一样，就是py文件名字不要建成logging.py, 不然会报错)

import logging
logging.debug(‘debug level‘)
logging.info(‘info level‘)
logging.warning(‘warning level‘)
logging.error(‘error level‘)
logging.critical(‘critical level‘)

 
结果：

WARNING:root:warning level
ERROR:root:error level
CRITICAL:root:critical level

我们会发现下面2个没有输出到控制台，这是因为我们python里面的默认日志级别是warning

logging.debug(‘debug level‘)
logging.info(‘info level‘)
 

下面我们自己设置下日志级别看看，也就是logging模块的重点logging.basicConfig

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,
datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,
filename=‘test.log‘,
filemode=‘w‘)

logging.debug(‘debug level‘)
logging.info(‘info level‘)
logging.warning(‘warning level‘)
logging.error(‘error level‘)
logging.critical(‘critical level‘)
 

我们会发现控制台没有输出，但是py文件的同路径出现一个test.log的日志文件

或者我们不加filename=‘test.log‘

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,
datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,
# filename=‘test.log‘,
filemode=‘w‘)

logging.debug(‘debug level‘)
logging.info(‘info level‘)
logging.warning(‘warning level‘)
logging.error(‘error level‘)
logging.critical(‘critical level‘)
 

结果

Sun, 24 Mar 2019 11:37:26 log.py[line:9] DEBUG debug level
Sun, 24 Mar 2019 11:37:26 log.py[line:10] INFO info level
Sun, 24 Mar 2019 11:37:26 log.py[line:11] WARNING warning level
Sun, 24 Mar 2019 11:37:26 log.py[line:12] ERROR error level
Sun, 24 Mar 2019 11:37:26 log.py[line:13] CRITICAL critical level
 

控制台完整输出了从debug到critical的日志，而且是按照我们要想的格式

是不是更赏心悦目了呢

下面是basicConfig的参数介绍，来源于网络截取（https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6766020.html）

侵权删

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
 

那说到这里有人是不是就发现了，上面的方式要不就是把日志输出到控制台，要不就是输出到日志文件，那么如果我即想输出到控制台也想输出到文件， 那怎么办呢？那就要用我们今天说的第二种方法 logger对象。

2. logger对象，这样就可以同时向文件和控制台打印日志了，解释都在代码里。

import logging

#固定写法
# logger = logging.getLogger()
logger = logging.getLogger(‘mylogger‘)

#设置日志级别
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个FileHandler，用于写入日志文件
File = logging.FileHandler(‘test.log‘)

# 再创建一个StreamHandler，用于输出到控制台
consle = logging.StreamHandler()

#定义输出格式，可以自己定
formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)

#绑定格式和FileHandler，StreamHandler
File.setFormatter(formatter)
consle.setFormatter(formatter)

#logger对象可以添加多个FileHandler和consle对象
logger.addHandler(File)
logger.addHandler(consle)

#输出
logger.debug(‘logger debug level‘)
logger.info(‘logger info level‘)
logger.warning(‘logger warning level‘)
logger.error(‘logger error level‘)
logger.critical(‘logger critical level‘)

好了今天的日志模块就介绍这么多吧，至于日志模块也可以通过配置文件来操作，原理其实一样，只是换成文件来存储配置信息。
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