标签：高性能 误差 结果 span 情况 服务 执行时间 统计 ext
1、性能优化简介
1.1、性能： 完成 某个任务 需要的时间度量 或者 性能即响应时间；
1.2、吞吐量： 单位时间内 的 查询数量；
1.3、通过性能剖析进行优化：
a,性能剖析的步骤：
测量任务话费的时间； -> 对结果进行统计、排序（重要任务排到前面）；
b,性能剖析的类型：
基于执行时间的分析；
研究的是 什么任务 执行时间最长；
基于等待时间的分析：
判断 某个任务 在什么地方被阻塞的时间最长；
1.4、理解性能剖析：
尽管 性能剖析 输出了排名、总计、平均值，但还有很多重要的信息是丢失的：
a,值得优化的查询
性能剖析不会给出哪些查询值得去优化；
b,异常情况
某些任务没有出现在性能剖析 （执行次数很少，但每次执行都很慢，严重影响用户体验）；
c,未知的未知
性能剖析工具 会显示出 丢失的时间（任务总时间 与 实际测量到的时间有误差）；
d,被隐藏的细节
性能剖析工具 无法 显示所有的响应时间，只相信平均值 是非常危险的；
标签：高性能 误差 结果 span 情况 服务 执行时间 统计 ext
原文地址：https://www.cnblogs.com/anpeiyong/p/12987497.html
