mysql 重新整理——性能下降的原因[四]

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前言

什么是性能下降？

其实就是代码运行的环境变了，那么环境变化是什么?

比如cpu上升了，内存满了。有或者表中数量增加了，量变了。

其实这些是dba干的，但是呢，我们也需要去了解下，并且优化我们的code。

正文

简单介绍一个量大的情况，那么这个时候我们可能会建立索引，其实也不是量大去建立索引，而是量大且查询数据多，修改少。

在此举个栗子:

SELECT * from employees where first_name=‘Martial‘ 

我在一张30w的employees 中做查询。

查询出来的结果为:

受影响的行: 0
时间: 0.645s

通过查询发现索引只有主键:

show index from employees

然后这是就想，如果要是在first_name中建立主键，那么是否能提升。

create INDEX idx_first_name on employees(first_name)

看下效果继续运行查询:

[SQL] SELECT * from employees where first_name=‘Martial‘ 

受影响的行: 0
时间: 0.216s

效果明显哈。

当然这很简单，现在复杂一点点，这样子。

怎么说呢，就是要有first_name 和 last_name 一起。

这时候就要创建复合索引。

create INDEX idx_first_name on employees(first_name,last_name )

在下就在次执行重复操作了。

同样我们可以看到我使用了*,这时候问题同样来了，你想想看，这个语句性能就不好了。

同样如果性能下降了，还要从语句下手。

在我进公司的时候，有一个专门搞数据库的部门，设计师设计数据库的时候，我们查一条要join好几张表，这就是设计问题，后来改了表结构，但是代价有多大可以自己想到。

最后性能不强的还有一些配置，如线程数量，这个和硬件有关，专业dba干了，我们也很难去搞定。

mysql 重新整理——性能下降的原因[四]

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