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GPU是典型的单指令多数据(SIMD)的体系结构,善于大规模的并行计算;而CPU是多指令单数据(MISD)的体系结构,更擅长逻辑控制。
一:OPENCL
OPENCL是一种异构计算的标准,支持A卡和N卡,还支持CPU计算。
二:CUDA
CUDA是一种异构计算的标准,只支持N卡。在此基础上提供PhysX/DirectCompute/OpenCL。
直接竞争对手是AMD Stream,硬件相关的。
三:Stream
Stream是AMD提供的异构计算标准,以此为基础提供OpenCL/DirectCompute
四:DirectCompute
五:开放物理计划
Havok + Bullet + Pixelux DMM | ATI Stream + OpenCL + Directcompute
六:Vulkan
一个跨平台的2D和3D绘图应用程序接口,目的是为了取代OpenGL。
七:Ray Tracing
八:PhysX
由AGEIA开发的物理运算引擎,世界三大物理运算引擎之一(Havok & Bullet & PhysX)。
九:OpenGL 4.6
图形API
十:Direct3D
图形API
十一:Mantle
十二:Havok
最新版本的Havok使用OpenCL实现了用GPU加速的物理引擎。只是个物理引擎,与硬件无关,与操作系统无关。
十三:Bullet
跨平台的物理模拟计算引擎。用在了Maya和Blender 3D中。
与AMD合作后,Bullet物理引擎可以透过OpenGL或者DirectCompute,使用GPU完成物理模拟计算。
十四:OpenCL
通用计算API,与硬件无关。
直接竞争对手是DirectCompute。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/happylich/p/11921181.html