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提到爬虫，互联网的朋友应该都不陌生，现在使用Python爬取网站数据是非常常见的手段，好多朋友都是爬取豆瓣信息为案例，我不想重复，就使用了爬取51cto博客网站信息为案例，这里以我的博客页面为教程，编写的Python代码！

实验环境

1.安装Python 3.7
2.安装requests, bs4模块

实验步骤

1.安装Python3.7环境

可参考博客https://blog.51cto.com/13760351/2371973

2.安装requests,bs4 模块

打开cmd,输入：pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
再安装bs4, 输入：pip install bs4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装后面加上-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 表示从清华镜像下载模块，速度会提高好多！

3.编写代码

# 爬取51cto博客页面
import requests
import bs4
import re

def open_url(url):
    # 使用代理
    # proxies = {"http": "127.0.0.1:1080", "https": "127.0.0.1:1080"}
    headers = {
        ‘user-agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘
                      ‘Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36‘}

    # res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
    res = requests.get(url, headers=headers)

    return res

def find_titles(res):
    soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, ‘html.parser‘)

    # 博客名
    titles = []
    targets = soup.find_all("a", class_="tit")
    for each in targets:
        titles.append(each.text.strip())

    # 阅读量
    reads = []
    read1 = soup.find_all("p", class_="read fl on")
    read2 = soup.find_all("p", class_="read fl")
    for each in read1:
        reads.append(each.text)
    for each in read2:
        reads.append(each.text)

    # 评论数
    comment = []
    targets = soup.find_all("p", class_=‘comment fl‘)
    for each in targets:
        comment.append(each.text)

    # 收藏
    collects = []
    targets = soup.find_all("p", class_=‘collect fl‘)
    for each in targets:
        collects.append(each.text)

    # 汇总
    result = []
    length = len(titles)
    for i in range(length):
        result.append(titles[i] + ‘\n‘ + reads[i] + ‘  ‘ + comment[i] + ‘  ‘ + collects[i] + ‘\n‘)

    return result

# 找出一共有多少个页面
def find_depth(res):
    soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, ‘html.parser‘)
    depth = soup.find(‘li‘, class_=‘next‘).previous_sibling.previous_sibling.text

    return int(depth)

def main():
    host = "https://blog.51cto.com/13760351"
    res = open_url(host)
    depth = find_depth(res)

    result = []
    for i in range(1, depth + 1):   #范围是1到6页
        url = host + ‘/p‘ + str(i)   #网页链接是后面加上/pi
        res = open_url(url)
        result.extend(find_titles(res))

  # 写入文本文件中
    with open("51cto博客.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
        for each in result:
            f.write(each)

#主程序入口
if __name__ == "__main__":
    main()

4.运行代码，查看效果

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总结：

1.关于爬虫，网上的案例特别多，我们可以学习方法，但一定要自己使用其他网站练习，才能学到知识
2.我写的也只是一般方法，可能代码还不够精简，后期可能会再次修改完善，提高效率！
3.个人觉得，学习python爬虫知识非常实用，时间花的值得！

Python 爬取51cto博客页面信息

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原文地址：https://blog.51cto.com/13760351/2500048