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在传统的java web项目中基本都使用数据库进行存储数据，但是使用数据库会有一些性能弊端，主要是性能方面，因为数据库持久化数据主要是面向磁盘的，而磁盘的读写速度又比较慢，因此在一般的管理系统中使用数据库来存储数据，因为它不存在高并发，没有瞬间需要读写大量数据的请求。而在互联网中则不同，互联网项目存在高并发场景，需要在一秒或者更少的时间内读写大量的数据，这时用传统的数据库存储方式就无法满足需要，因此需要引入NoSQL技术，NoSQL也是一种简易的数据库，主要是基于内存的数据库，并且提供一定的持久化功能。Redis和MangoDB是当前使用最广泛的NoSQL。
Redis性能十分优越，可以支持每秒十几万次的读写操作，其性能远超数据库，并且支持集群、分布式、主从同步、发布订阅消息模式、主从复制、持久化等功能，原则上可以无限扩展，让更多的数据存储在内存中，它还支持一定的事务能力，这在高并发访问的场景下保证数据安全和一致性特别有用。
Redis主要应用于两个场景：一个是缓存常用的数据，另一个是在需要高速读写的场合使用它来快速读写，例如抢红包，秒杀等场景。
在使用redis作为缓存的时候需要从3个方面考虑：
1、业务数据常用吗？命中率如何？如果命中率低就没有必要写入缓存。
2、该业务数据是读操作多还是写操作多？如果写操作多，需要频繁写入数据库，也没有必要使用缓存。
3、业务数据大小如何？如果要存储几百兆字节的文件，会给缓存带来很大的压力，这时需要考虑有无必要。
Redis的性能优越主要来自3个方面：
首先，它是基于ANSIC语言编写的，接近于汇编语言的机器语言，运行十分快速。
其次，它是基于内存的读写，速度自然比数据库的磁盘读写要快得多。
最后，它的数据库结构只有6种数据类型，数据结构比较简单，因此规则较少，而数据库则是范式、完整性、规范性等需要考虑的规则比较多，处理业务会比较复杂。
所以一般而言Redis的速度是正常数据库的几倍到几十倍，如果把命中率高的数据存储在redis上，那么通过redis读写和操作这些数据，系统的性能将会远超使用数据库的情况。
可参考：https://www.runoob.com/redis/redis-install.html
下载之后解压，然后cmd进入目录，输入redis-server.exe redis.windows.conf 命令即可启动redis，出现如下则表示启动成功。
redis自带有一个客户端工具，redis-cli.exe ，双击即可启动，注意，需要服务启动之后这个客户端才能启动，否则无法启动，会显示计算机积极拒绝无法连接。
Redis是一种基于内存的数据库，并且提供了一定的持久化功能，它是一种键值对(key-value)数据库，使用key作为索引找到当前缓存的数据并且返回给程序调用者。
redis有如下6种类型：
1、字符串（String）2、列表（List）3、集合(set) 4、有序集合(zset) 5、哈希结构(hash) 6、基数(HyperLogLog)
如下表所示：
| 数据类型 | 数据类型存储的值 | 说明 |
|---|---|---|
| String(字符串) | 可以保存字符串、整数、浮点数 | 可以对字符串进行操作，如增加字符串或者求子串；如果是整数或浮点数，可以实现计算，如自增等。 |
| List(列表) | 它是一个链表，它的每一个节点都包含一个字符串 | redis支持从链表的两端插入或弹出节点，或通过偏移对它进行裁剪；也可以读取一个或多个节点，根据条件删除或查找节点等。 |
| Set(集合) | 无序且唯一，每一个元素都是一个字符串 | 可以新增、读取、删除单个元素；判断一个元素是否在集合中；计算它和其他集合的交集、并集和差集等；也可以随机读取元素。 |
| ZSet(有序集合) | 有序，可以包含字符串、整数、浮点数、分值，元素的排序是根据分值的大小来决定的 | 可以增、删、查、改元素，根据分值的范围或者成员来获取对应的元素。 |
| Hash(哈希散列表) | 类似map、是一个键值对应的无序列表 | 可以增、删、查、改单个键值对，也可以获取所有的键值对。 |
| HyperLogLog(基数) | 它的作用是计算重复的值，以确定存储的数量 | 只提供基数的运算，不提供返回的功能 |
以上资料整理于《java EE 互联网轻量级框架整合开发》一书。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jasonboren/p/13024451.html
