剑指offer 连续子数组的最大和

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题目：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

代码：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
 4         int maxsum = array[0];
 5         int cursum = array[0];
 6         for( int i = 1; i < array.size(); i ++){
 7             cursum = max(cursum + array[i], array[i]);
 8             maxsum = max(cursum, maxsum);
 9         }
10         return maxsum;
11     }
12 };

我的笔记：

　　由于本题已经要求子序列是连续的，因此可以按位查找，使用动态规划：

剑指offer 连续子数组的最大和

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原文地址：https://www.cnblogs.com/john1015/p/13026832.html