标签：var failed connect 文件 根据 事务 header 其它 arch
SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，它使用一个文件存储整个数据库，优点是使用方便，但是功能相比于其它大型数据库来说，确实有点差距。由于此次数据库实践所需要求不多，所以就使用SQLite来完成。值得一提的是，Python内置SQLite3，所以在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。
一、数据库（database）简介
表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，表和表之间通过外键关联。
因为Python的数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式。要操作关系数据库，大致是以下几步（假设数据库模块名称为db）：
二、SQLite使用
（1）SQlite数据库的导入
1 import sqlite3
（2）创建数据库/打开数据库
1 conn = sqlite3.connect("test.db")
在调用connect函数的时候，指定数据库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。
（3）数据库连接对象
打开数据库时返回的对象conn就是一个数据库连接对象，有以下几种基本操作：
1 #创建一个Cursor游标 2 cur = conn.cursor() 3 4 #执行一条SQL语句，创建user表 5 cur.execute(‘create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))‘) 6 7 #执行一条SQL语句，插入一条记录 8 cur.execute(‘insert into user (id, name) values (\‘1\‘, \‘Michael\‘)‘) 9 10 #获得插入的行数 11 cur.rowcount 12 13 #执行查询语句 14 cursor.execute(‘select * from user where id=?‘, (‘1‘,)) 15 #获得查询结果 16 values = cur.fetchall() #如果使用cur.fetchone()则首先返回列表中的第一项,再次使用,则返回第二项,依次下去 17 18 #关闭cur 19 cur.close() 20 21 #提交事务 22 conn.commit() 23 24 #关闭connection连接 25 conn.close()
使用Cursor游标对象执行insert，update，delete语句时，执行结果由rowcount返回影响的行数，就可以拿到执行结果。
使用Cursor游标对象执行select语句时，通过fetchall()可以拿到结果集。结果集是一个list，每个元素都是一个tuple，对应一行记录。
如果SQL语句带有参数，那么需要把参数按照位置传递给execute()方法，有几个?占位符就必须对应几个参数。另外一种方法是使用字符串格式化format()方法。
以上为SQLite数据库的常用的基本操作，具体用法请参阅SQLite的官方网站。（SQLite数据库菜鸟教程）
三、SQLite数据库实践
（1）将上次爬取得到的2017中国最好大学排名.csv文件以db格式文件写入数据库
1 #!D:/Python/Python.exe 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 import sqlite3 as sql 4 5 #获取csv文件的数据 6 def GetData(Csv_Path): 7 with open(Csv_Path, "r", encoding="utf-8") as f: 8 lines = f.readlines() 9 Data = lines[1:] 10 Headers = lines[0].replace(‘\n‘, ‘‘) 11 Headers = Headers.split(‘,‘) 12 return Data, tuple(Headers) 13 14 #创建数据库 15 def CreateDB(DB_Path, Headers, Tab_name): 16 try: 17 conn = sql.connect(DB_Path) 18 cur = conn.cursor() 19 cur.execute(‘‘‘CREATE TABLE {0} {1}‘‘‘.format(Tab_name, Headers)) 20 print("Table created successfully") 21 return conn, cur 22 except: 23 print("Created failed") 24 25 #将数据导入数据库 26 def Import(Csv_Path, DB_Path, Tab_name): 27 Data, Headers = GetData(Csv_Path) 28 Conn, Cur = CreateDB(DB_Path, Headers, Tab_name) 29 #为了之后的排序工作, 以下进行了数据处理 30 for row in Data: 31 row = row.replace(‘无‘, ‘0‘) 32 row = row.replace(‘\n‘, ‘‘) 33 row = tuple(row.split(‘,‘)) 34 Cur.execute("INSERT INTO {0} VALUES {1}".format(Tab_name, row)) 35 print("Data import successful") 36 Conn.commit() #提交事务 37 Cur.close() #关闭游标 38 Conn.close() #关闭数据库连接 39 40 if __name__ == "__main__": 41 Csv_Path = input("请输入需要导入的csv文件的路径或名称:") 42 DB_Name = input("请输入数据库的名称:") 43 Tab_name = input("请输入数据库的表名称:") 44 Import(Csv_Path, DB_Name, Tab_name) 46
将结果用SQLite Studio呈现：
SQLite Studio是一款 Sqlite数据库可视化工具，使用非常简单，想要了解的话这里给一个我参考的教程。（SQLite Studio使用教程）
（2）查询学校的数据
1 import sqlite3 as sql 2 Conn = sql.connect("db2019310143115.db") 3 Cur = Conn.execute("SELECT * from Rank where 学校名称 = ?", (‘广东技术师范学院‘,)) #这句代码是产生一个指定位置的cursor游标 4 row = Cur.fetchone() 5 print(row) 6 Cur.close() 7 Conn.close()
这里只是单纯执行一句sql语句实现查询，并未整合在上面的代码。值得一提的是connection.execute()与cursor.execute()不相同，前者是产生一个游标，后者是直接操作游标。
结果为：
（3）按照要求查询并显示广东省的学校的排名和成果转化
1 1 import sqlite3 as sql 2 2 Conn = sql.connect("db2019310143115.db") 3 3 Cur = Conn.execute("SELECT 学校名称, 成果转化（技术转让收入·千元） FROM Rank order by 成果转化（技术转让收入·千元） desc") #执行sql的order by语句进行排序, desc为倒序, 默认为顺序 4 4 for i in Cur.fetchall(): 5 5 print(i) 6 6 Cur.close() 7 7 Conn.close()
一部分结果为（左边是学校名称，右边是成果转化的数据）：
（4）将广东省（或全国）的学校的排名和数据存为一个新表，并且使用一个算法，综合每个因素进行总排名
由于这一要求并未完成，我仅把上面的功能整合在一起，给出代码：
1 #!D:/Python/Python.exe 2 # -*- coding: utf-8 -*- 3 import sqlite3 as sql 4 5 #获取csv文件的数据 6 def GetData(): 7 Csv_Path = input("请输入csv文件的路径或名称：") 8 with open(Csv_Path, "r", encoding="utf-8") as f: 9 lines = f.readlines() 10 Data = lines[1:] 11 Headers = lines[0].replace(‘\n‘, ‘‘) 12 Headers = Headers.split(‘,‘) 13 return Data, tuple(Headers) 14 15 #创建新表 16 def CreateDB(Headers, Cur): 17 Tab_name = input("请输入表名称:") 18 try: 19 Cur.execute(‘‘‘CREATE TABLE {0} {1}‘‘‘.format(Tab_name, Headers)) 20 print("Table created successfully.") 21 except: 22 print("Creation failed.") 23 24 #将数据导入数据库 25 def Import(Data, Cur): 26 Tab_name = input("请输入表的名称: ") 27 #为了之后的排序工作, 以下进行了数据处理 28 for row in Data: 29 row = row.replace(‘无‘, ‘0‘) 30 row = row.replace(‘\n‘, ‘‘) 31 row = row.split(‘,‘) 32 for i in range(len(row)): 33 try: 34 row[i] = eval(row[i]) 35 except: 36 continue 37 Cur.execute("INSERT INTO {} VALUES {}".format(Tab_name, tuple(row))) #执行sql语句, 写入数据 38 print("Data imported successfully.") 39 40 #查询数据 41 def Search(Headers, Cur): 42 Tab_name = input("请输入表的名称: ") 43 School = input("请输入想要查找的学校: ") 44 Cur.execute("SELECT * FROM {} WHERE 学校名称 = ?".format(Tab_name), (School,)) 45 Info = Cur.fetchone() 46 for i in range(len(Headers)): 47 print("{}: {}".format(Headers[i], Info[i])) 48 49 #排序 50 def Sort(Cur): 51 Tab_name = input("请输入表的名称: ") 52 Col = input("请输入想要按照哪列进行排序（默认倒序）: ") 53 Cur.execute("SELECT 学校名称, 成果转化（技术转让收入·千元） FROM {} order by {} desc".format(Tab_name, Col)) 54 for i in Cur.fetchall(): 55 print(i) 56 57 #数据库功能 58 def Function(Data, Headers): 59 DB_Path = input("请输入数据库的路径或名称：") 60 try: 61 Conn = sql.connect(DB_Path) 62 Cur = Conn.cursor() 63 print("Connect completed.") 64 except: 65 print("Connection fail.") 66 else: 67 while True: 68 Choi = input("请选择你想要使用的功能(1、创建新表 2、插入数据 3、查询 4、排序 0、退出)：") 69 if Choi == "0": 70 Cur.close() 71 Conn.close() 72 print("Database closed successfully.") 73 break 74 elif Choi == "1": 75 CreateDB(Headers, Cur) 76 elif Choi == "2": 77 Import(Data, Cur) 78 Conn.commit() 79 elif Choi == "3": 80 Search(Headers, Cur) 81 elif Choi == "4": 82 Sort(Cur) 83 else: 84 print("Input Error!") 85 86 if __name__ == "__main__": 87 Data, Headers = GetData() 88 Function(Data, Headers)
未完待续...
标签：var failed connect 文件 根据 事务 header 其它 arch
原文地址：https://www.cnblogs.com/Lincoln-Wong/p/13028872.html
