标签：++ mapping weight val 总结 构造 dash typename ble
之前做项目需要用到数据库的批量插入，于是就研究了一下，现在做个总结。
创建了一个用来测试的Student表：
1 CREATE TABLE [dbo].[Student]( 2 [ID] [int] PRIMARY KEY NOT NULL, 3 [Num] [varchar](10) NULL, 4 [Name] [nvarchar](64) NULL, 5 [Age] [int] NULL 6 )
一、SqlBulkCopy类：使用数据库BCP协议进行数据的批量复制，每一批的数量大约800条。
1 /// <summary> 2 /// 批量插入SqlBulkCopy 3 /// </summary> 4 /// <param name="dt"></param> 5 /// <param name="tableName">表名</param> 6 public static void BatchInsertBySqlBulkCopy(DataTable dt, string tableName) 7 { 8 using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(connString)) 9 { 10 sbc.BatchSize = dt.Rows.Count; 11 sbc.BulkCopyTimeout = 10; 12 sbc.DestinationTableName = tableName; 13 for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) 14 { 15 sbc.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, i); 16 } 17 //全部写入数据库 18 sbc.WriteToServer(dt); 19 } 20 }
5万条数据插入花了2秒的时间：
二、表值参数：也叫表变量参数，使用用户定义的表类型来声明，简单理解就是可以把一个表当做参数传递。
1 CREATE TYPE [dbo].[mytb_student] AS TABLE( 2 [ID] [int] NOT NULL, 3 [Num] [varchar](10) NULL, 4 [Name] [nvarchar](64) NULL, 5 [Age] [int] NULL 6 )
/// <summary> /// 批量插入使用表值参数 /// </summary> /// <param name="dt"></param> public static void BatchInsertByTableValue(DataTable dt, string sqlText) { using (SqlConnection sqlConn = new SqlConnection(connString)) { using (SqlCommand sqlCmd = new SqlCommand(sqlText, sqlConn)) { //把DataTable当做参数传入 SqlParameter sqlPar = sqlCmd.Parameters.AddWithValue("@dt", dt); //指定表值参数中包含的构造数据的特殊数据类型。 sqlPar.SqlDbType = SqlDbType.Structured; sqlPar.TypeName = "dbo.mytb_student";//表值参数名称 sqlConn.Open(); sqlCmd.ExecuteNonQuery(); } } }
同样插入5万条数据，也是花了2秒的时间。
总结：SqlServer数据库批量插入除了使用SqlBulkCopy和表值参数，还可以使用SqlDataAdapter的Update方法，经过本人测试，在数据量越大的情况下，使用SqlBulkCopy的性能是最好的。
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原文链接：https://blog.csdn.net/chwenbin/article/details/79112570
SqlServer优化之批量插入（SqlBulkCopy、表值参数）
标签：++ mapping weight val 总结 构造 dash typename ble
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