标签:包含 ble if else tmp 多个 遍历数组 inf ref 详细
思路
0
的下标 ,同时计算非零元素的乘积。0
的个数进行分类讨论,详细见代码代码
/*
*2ms O(n)
*/
public int[] productExceptSelf2(int[] nums){
int len=nums.length;
int[] ans=new int[len];
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
int tmp=1;
for(int i=0;i<len;i++){
if(nums[i]==0){
map.put(i, 1);
continue;
}
tmp*=nums[i];
}
for(int i=0;i<len;i++){
//数组不包含零
if(map.size()==0){
ans[i]=tmp/nums[i];
}else{//数组包含零
if(map.size()==1){//只有一个零
// ans[i]=map.containsKey(i)?0:tmp; 合并
if(!map.containsKey(i)){
ans[i]=0;
}else{
ans[i]=tmp;
}
}else{//多个零
ans[i]=0;
}
// ans[i]=map.size()==1?(map.containsKey(i)?0:tmp):0; 合并
}
}
return ans;
}
优化
//if else太多 合并
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int len=nums.length;
int[] ans=new int[len];
Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
int tmp=1;
for(int i=0;i<len;i++){
if(nums[i]==0){
map.put(i, 1);
continue;
}
tmp*=nums[i];
}
for(int i=0;i<len;i++){
ans[i]=map.size()==0?(tmp/nums[i]):(map.size()==1?(!map.containsKey(i)?0:tmp):0);
}
return ans;
}
思路
//1ms
public static int[] productExceptSelf3(int[] nums){
int[] res=new int[nums.length];
int k=1;//理解为最左端元素的左乘积
//计算并保存各元素的左乘积
for(int i=0;i<res.length;i++){
res[i]=k;
k*=nums[i];
}
//计算并保存各元素的右乘积,在左乘积的基础上拼接(乘)右乘积
k=1;//可以理解为最右端元素的右乘积
for(int i=res.length-1;i>=0;i--){
res[i]*=k;
k*=nums[i];
}
return res;
}
参考链接
标签:包含 ble if else tmp 多个 遍历数组 inf ref 详细
原文地址:https://www.cnblogs.com/yh-simon/p/13054011.html