码迷,mamicode.com
首页 > 数据库 > 详细

sql命令大全

时间:2014-11-08 19:43:25      阅读:293      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:des   style   blog   http   io   color   ar   os   使用   

1.      查看sqllite的版本信息:

bubuko.com,布布扣

2 创建数据库

bubuko.com,布布扣

3 退出sqlite命令行的方式:

sqlite>.quit  或   sqlite>.exit命令

bubuko.com,布布扣

4 列出当前显示格式的配置

bubuko.com,布布扣

5 显示数据库表结构

bubuko.com,布布扣

6 向表中插入数据

bubuko.com,布布扣

7 设置导出目标

bubuko.com,布布扣

 bubuko.com,布布扣

12 设置显示模式:  .mode  模式

有好几种显示模式,默认的是 list 显示模式,一般我们使用 column 显示模式,还有其他几种显示模式可以 .help 看 mode 相关内容。看看下面的图,和上面是不是显示的不一样了?

bubuko.com,布布扣

bubuko.com,布布扣

13 设置 NULL 值显示成什么样子: .nullvalue     你想要的NULL值格式

默认情况下NULL值什么也不显示,你可以设置成你自己想要的样子

bubuko.com,布布扣

14 配置文件 .sqliterc

如果我们每次进入命令行都要重新设置显示格式,很麻烦,其实 .show 命令列出的所有设置项都可以保存到一个 .sqliterc 文件中,这样每次进入命令行就自动设置好了。.sqlterc 文件在 Linux 下保存在用户的 Home 目录下,在 Windows 下可以保存到任何目录下,但是需要设置环境变量让数据库引擎能找到它,感兴趣的可以看看帮助。 

 

15 自定义分隔符

bubuko.com,布布扣

 bubuko.com,布布扣

16 显示标题栏 .header on

bubuko.com,布布扣

不显示标题栏:.header off

bubuko.com,布布扣

三.数据库和表的相关命令

1、创建一个新的数据库:sqlite3 文件名

创建一个test.db数据库文件,打开控制台窗口,命令如下:

2、打开一个已经存在的数据库:sqlite3已经存在的文件名

创建一个数据库和打开一个已经存在的数据库命令是一模一样的,如果存在,则打开。

3 建立数据表

create table table_name(field type1,fieldtype1,….);

table_name是要创建数据表的名称,field x上是数据库表内字段名字,typex则是字段类型。

如:该语句创建一个记录学生信息的数据表

bubuko.com,布布扣

sql的指令格式:所有sql指令都是以分号(;)结尾,两个减号(--)则表示注释

4 添加数据记录

insert into table_name(列 field1,field2,….)values(值val1,val2,….);

val x为需要存入字段的值。

例如,往老师信息表添加数据:

bubuko.com,布布扣

很简单,创建了一个Teachers表并向添加了四条数据,设定了一些约束,其中有自动增加的主键、默认值等等。

5、修改数据

UPDATE 表 SET 列 = ‘新值’ 【WHERE 条件语句】

UPDATE语句用来更新表中的某个列,如果不设定条件,则所有记录的这一列都被更新;如果设定了条件,则符合条件的这一列被更新,WHERE子句被用来设定条件,如下例:

bubuko.com,布布扣

bubuko.com,布布扣

6 删除数据 DELETE  FROM 表 【WHERE条件语句】

如果设定WHERE条件子句,则删除符合条件的数据记录;如果没有设定条件语句,则删除所有记录。

bubuko.com,布布扣

7 导入数据:  .read 数据文件

打开记事本,并将下列SQL语句复制到记事本中,保存为test.sql,在命令行环境中输入

.read test.sql

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);

INSERT INTO Cars VALUES(1,‘Audi‘,52642);

INSERT INTO Cars VALUES(2,‘Mercedes‘,57127);

INSERT INTO Cars VALUES(3,‘Skoda‘,9000);

INSERT INTO Cars VALUES(4,‘Volvo‘,29000);

INSERT INTO Cars VALUES(5,‘Bentley‘,350000);

INSERT INTO Cars VALUES(6,‘Citroen‘,21000);

INSERT INTO Cars VALUES(7,‘Hummer‘,41400);

INSERT INTO Cars VALUES(8,‘Volkswagen‘,21600);

COMMIT;

 

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY,

            OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),Customer text);

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");

INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");

COMMIT;

bubuko.com,布布扣

8、查询数据记录

A查询输出列出数据记录

select * from table_name;

b 限制输出数据记录数量

若数据库中的数据太多,全部返回可不行,可以限制返回的数量,还可以设定返回的起始位置

select * from table_name limit val;

bubuko.com,布布扣

C 升序输出数据记录

select * from table_name order by fieldasc;

bubuko.com,布布扣

D 降序输出数据记录

select * from table order by field desc;

bubuko.com,布布扣

E 条件查询

select * from table_name where expression;

IN(集合)

select * from table_name where field in(‘val1’,’val2’,’val3’);

bubuko.com,布布扣

BETWEEN值1 AND值2

select * from table_name where fieldbetween val1 and val2;

 

select * from Cars where cost between 41400and 350000;

bubuko.com,布布扣

F、查询记录数目

select count(*) from table_name;

 bubuko.com,布布扣

G、区分列数据

select distinct field from table_name;

有一些字段的值可能会重复出现,distinct去掉重复项,将列中各字段值单个列出。

 bubuko.com,布布扣

h 别名SELECT 列AS别名,列AS别名FROM

可以返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字,比如把Const改为”Price Of Car”

bubuko.com,布布扣

l、条件查询SELECT列FROM表  【WHERE条件语句】

一般的条件语句都Shiite大于、小于、等于之类的,这里有几个特别的条件语句

LIKE

-------------------------------

LIKE     用通配符匹配字符串

下划线_   匹配一个字符串

百分号%   匹配多个字符串

LIKE匹配字符串时不区分大小写

 bubuko.com,布布扣

GLOB

J 区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复,比如订单表中,一个客户可能会有好几份订单,因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢?下面的语句将客户名字区分出来。

 bubuko.com,布布扣

K 分组GROUP BY列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项,而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子,我们区分出5个客户,这5个客户一共11个订单,说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句的统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

 bubuko.com,布布扣

9 建立索引

当说数据表存在大量记录,索引有助于加快查找数据表速度。
create index index_name on table_name(field);
例,针对学生表stu_no字段,建立一个索引:
create index student_index on student_table(stu_no);

bubuko.com,布布扣

建立完成后,sqlite3在对该字段查询时,会自动使用该索引。

 

10 删除数据表或索引

drop table table_name;

drop index index_name;

 

11  sqlite3存储数据的类型

NULL:标识一个NULL值

INTEGER:整数类型

REAL:浮点数

TEXT:字符串

BLOB:二进制数

 

12 sqlite3存储数据的约束条件

Sqlite常用约束条件如下:

PRIMARY KEY -主键

1)  主键的值必须唯一,用于标识每一条记录,如学生的学号

2)  主键同时也是一个索引,通过主键查找记录速度较快

3)  主键如果是整数类型,该列的值可以自动增长

NOT NULL – 非空

约束列记录不能为空,否则报错

UNIQUE – 唯一:

除主键外,约束其它列的数据的值唯一

CHECK – 条件检查:

约束该列的值必须符合条件才可存入

DEFAULT – 默认值:

列数据中的值基本都是一样的,这样的字段列可设为默认值

CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY,

                    OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),

                    Customer text);

 

CREATE TABLE Friends(Id integer PRIMARY KEY, Name text UNIQUE NOT NULL,

                     Sex text CHECK(Sex IN (‘M‘, ‘F‘)));

 

 

 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS Reservations(Id integer PRIMARY KEY,

                     CustomerId integer, Day text);

INSERT INTO Reservations(CustomerId, Day) VALUES(1, ‘2009-22-11‘);

 

CREATE TABLE Books(Id integer PRIMARY KEY, Title text, Author text,

                     Isbn text default ‘not available‘);

 

13 怎么在已经创建的表中插入一列

ALTER TABLE table-name

ADD COLUMN column-name column-type;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sql命令大全

标签:des   style   blog   http   io   color   ar   os   使用   

原文地址:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/40923161

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!