标签：要求 loading 常用方法 组成 python 复杂 线性 width 结构
set
set的元素要求
set的元素必须可hash，目前学过的不可hash的类型有list、set；
1、元素不可以被索引
可变的、无序的、不重复的元素的集合
2、set可以被迭代
set增加
add(elem)
增加一个元素到set中，如果元素存在则什么都不做；
update(*others)
合并其他元素到set集合中来；参数others必须是可迭代对象；就地修改；可以写多个可迭代对象；
set删除
remove(elem)
如果set中有删除对象，则删除，如果没有，则抛出keyError；
discard(elem)
元素存在则删除，不存在则什么都不做；
pop()
移除并返回任意元素，因为是无序的，所以是任意元素；
空集合返回KeyError；
clear()
移除所有元素；
set修改、查询
set要么删除要么假如新的元素；
非线性结果，无法被索引，可以迭代所有元素；
成员运算符
通过测试发现，set的处理速度明显比list要高很多；由于set中没有重复数据，则set会通过hash的方式将数据计算出一个唯一hash值；所以处理会比较快；
set和线性结构
线性结构的查询时间复杂度是O(n)，即随着数据规模的增大而增加耗时；
set、dict等结构，内部使用hash值作为key，时间复杂度可以做到O(1)；查询时间和数据规模无关；
可hash类型
数值型int、float、complex
布尔型True、False
字符串string、bytes
tuple
None
以上都是不可变类型，成为hash类型；
set的元素必须是可hash的；
集合运算
并集
union(*others) 返回和多个集合合并后的新的集合
｜运算符重载；等同于union；
update(*others) 和多个集合合并，就地修改；
｜= 等同于update
交集
intersection(*others) 返回多个集合的交集
& 等同于intersection
intersection_update(*others) 获取和多个集合的交集，并就地修改；
&= 等同于intersection_update
差集
differece(*others) 返回和多个集合的差集
- 等同于difference
difference_update(*others) 获取和多个集合的差集并就地修改；
-= 等同于difference_update
对称差集
集合A和B，由所有不属于A和B的交集元素组成的集合，记作（A-B）U（B-A）
symmetric_differece(other) 返回和另一个集合的差集
^ 等同于symmetric_differece
symmetric_differece_update(other) 获取和另一个集合的差集并就地修改；
^= 等同于symmetric_differece_update
issubset(other)、<= 判断当前集合是否是另一个集合的子集
set1 < set2 判断set1是不是set2的真子集
issuperset(other)、>= 判断当前集合是否是other的超集
set1 > set2 判断set1是否是set的真超集
isdisjoint(other) 判断当前集合和另一个集合有没有交集，没有交集，返回True；
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangzhide/p/13058199.html
