MySQL数据库优化

标签：arch   空间   net   join   多个   数据库性能优化   字段   扫描   分表   

https://blog.csdn.net/zhangbijun1230/article/details/81608252

一、 数据库设计

1.选取合适的字段

tinyint、char 、varchar

尽可能地把字段设置为 NOT NULL

2.尽可能地使用 join 代替关联查询

3.使用索引

1）where，group by ，order by字段后面用索引

2）对字符串进行索引，应该设置一个前缀长度，可以节省大量的索引空间

3）查询多的更适合用索引， DML多的不适合用索引

4）组合索引优于多个单独索引

4.优化

1）对查询进行优化，尽可能的避免全表扫描

2) 尽可能的用 select (字段) 代替 select *

二、数据库部署

　　 1.主从复制与读写分离

　　  2.架构：集群

　　  3.分表：水平拆分（多个字段拆分到不同的表中），垂直拆分（多条）

　　  4.分库

三、数据库性能优化

　  1.数据库配置优化

　　存储引擎的选择。最大连接数的调整。排序时缓冲区大小。

　　2.系统内核优化

四、数据库维护

　　1.性能调优：开启慢查询日志

　　2.数据库备份

　　3.数据库修复

MySQL数据库优化

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原文地址：https://www.cnblogs.com/juanzhi/p/13062186.html