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【python-opencv】读取、显示、写入图像

时间:2020-06-08 10:53:11      阅读:63      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:绑定   str   auto   特殊   space   cal   pyplot   plot   目录   

1、读取图像

import cv2
image=cv2.imread("dog2.jpg",1)

说明:

第二个参数是一个标志,它指定了读取图像的方式。

  • cv.IMREAD_COLOR: 加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。
  • cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像
  • cv.IMREAD_UNCHANGED:加载图像,包括alpha通道

注意 除了这三个标志,你可以分别简单地传递整数1、0或-1。

即使图像路径出现了错误,也不会报错,而是print(image)会输出None。

2、显示图像

cv2.imshow("image",image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

说明:

使用函数cv.imshow()在窗口中显示图像。窗口自动适合图像尺寸。

cv.waitKey()是一个键盘绑定函数。其参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件指定的毫秒。如果您在这段时间内按下任何键,程序将继续运行。如果0被传递,它将无限期地等待一次敲击键。它也可以设置为检测特定的按键,例如,如果按下键 a 等,我们将在下面讨论。

注意 除了键盘绑定事件外,此功能还处理许多其他GUI事件,因此你必须使用它来实际显示图像。

cv.destroyAllWindows()只会破坏我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定的窗口,请使用函数 cv.destroyWindow()在其中传递确切的窗口名称作为参数。

注意 在特殊情况下,你可以创建一个空窗口,然后再将图像加载到该窗口。在这种情况下,你可以指定窗口是否可调整大小。这是通过功能cv.namedWindow()完成的。默认情况下,该标志为cv.WINDOW_AUTOSIZE。但是,如果将标志指定为cv.WINDOW_NORMAL,则可以调整窗口大小。当图像尺寸过大以及向窗口添加跟踪栏时,这将很有帮助。

cv2.namedWindow(image,cv.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow(image,image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3、写入图像

使用函数cv.imwrite()保存图像。

第一个参数是文件名,第二个参数是要保存的图像。 cv.imwrite(‘messigray.png‘,img)

这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。

在下面的程序中,以灰度加载图像,显示图像,按s保存图像并退出,或者按ESC键直接退出而不保存。

import numpy as np
import cv2 
img = cv.imread(dog2.jpg,0)
cv.imshow(image,img)
k = cv.waitKey(0)
if k == 27:         # 等待ESC退出
    cv.destroyAllWindows()
elif k == ord(s): # 等待关键字,保存和退出
    cv.imwrite(dog2gray.png,img)
    cv.destroyAllWindows()

如果使用的是64位计算机,则必须k = cv.waitKey(0)按如下所示修改行:k = cv.waitKey(0) & 0xFF

4、结合使用matplotlib

import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread(messi5.jpg,0)
plt.imshow(img, cmap = gray, interpolation = bicubic)
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # 隐藏 x 轴和 y 轴上的刻度值
plt.show()

警告:OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。但是Matplotlib以RGB模式显示。因此,如果使用OpenCV读取彩色图像,则Matplotlib中将无法正确显示彩色图像。

【python-opencv】读取、显示、写入图像

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13063996.html

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