标签：学习 响应 高级 时间 简单的 解决方案 结构 解释器 任务
人工智能是当下非常热门的领域，随着社会的发展以及提升，人工智能技术的提升不仅为企业带来效率，也为我们带来便利的生活。现在适用于人工智能的编程语言有很多，其中python和C++最为常见，那么它们有何优缺点呢?python语言：
由于其语言语法，简单和多功能性能，python成为开发人员最喜欢的人工智能开发语言。python最打动人心的地方就是便捷性，它可以在Linux、Windows、MAC和Unix等平台上使用，允许用户创建交互式、解释的、模块化、动态、可移植和高级代码。
Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，过程式和功能式编程风格。由于其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。
python优点：python有丰富多样的库和工具;支持算法测试，而无需实现它们;Python的面向对象设计提高了程序员的生产力;与Java等语言对比，python开发速度更快。
python缺点：使用python编写人工智能程序的程序员很难适应其他语言算法;与其他语言对比，python需要在解释器帮助下工作，会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。
C++语言：
C++最快的计算机语言，如果你的人工智能项目对于时间特别敏感，C++是很好的选择。它提供更快的执行时间和更快的响应时间。此外C++允许广泛使用算法，在使用统计人工智能技术方面是非常有效的。另外C++支持在开发中重用代码。
C++优点：C ++适用于机器学习和神经网络。
C++缺点：多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。
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