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34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

时间:2020-06-09 20:27:34      阅读:46      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ack   必须   about   osi   复杂度   位置   length   sorted   ble   

二分,边界判断好麻烦啊 TNT,代码好像还能简便一些

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。

如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。

示例 1:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]


链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array

package aboutArray;
//在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
public class SearchRange {

    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int []nums= {1,2,3,3,3,3,4,5,9};
        int []ret=searchRange(nums,3);
        for(int i:ret) {
            System.out.println(i);
        }
    }
     public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
         //二分法
         if(nums.length==1&&target==nums[0]) {
             return new int[] {0,0};
         }
         if(nums.length==1&&target!=nums[0]) {
             return  new int[]{-1,-1} ;
         }
         int left = 0;
         int right =nums.length-1;
         while(left<=right) {
             int mid = (left+right)/2 ;
             if(nums[mid]<target) {
                 left = mid+1;
             }
             else if(nums[mid]>target){
                 right = mid-1;
             }
             else {
                 //考虑mid是左边界的情况
                 if(mid==0) {
                     //右边第一个为目标值
                     if(nums[mid+1]==target) {
                         right=mid;
                         while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) {
                             right++;
                         }
                         return new int[] {mid,right};
                     }
                     return new int[] {mid,mid};
                     
                 }
                 //考虑mid是右边界的情况
                 else if(mid == nums.length-1) {
                     //左边第一个为目标值
                     if(nums[mid-1]==target) {
                         left=mid;
                         while(left!=0&&nums[left-1]==target) {
                             left--;
                         }
                         return new int[] {left,mid};
                     }
                     return new int[] {mid,mid};
                     
                 }
                 //mid不是边界情况
                 else {
                     //如果左边,右边都是目标值
                     if(nums[mid-1]==target&&nums[mid+1]==target) {
                         right=mid;
                         while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) {
                             right++;
                         }
                         
                         left=mid;
                         while(left!=0&&nums[left-1]==target) {
                             left--;
                         }
                         return new int [] {left,right};
                     }
                     //如果左边是目标值
                     else if(nums[mid-1]==target) {
                         left=mid;
                         while(left!=0&&nums[left-1]==target) {
                             left--;
                         }
                         return new int[] {left,mid}; 
                     }
                     //如果右边是目标值
                     else if(nums[mid+1]==target) {
                         right=mid;
                         while(right!=nums.length-1&&nums[right+1]==target) {
                             right++;
                         }
                         return new int[] {mid,right};
                     }
                     //唯一值
                     return new int[]{mid,mid};
                 } 
             }
         }
         //没有找到值
        return  new int[]{-1,-1} ;

     }

}

 

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

标签:ack   必须   about   osi   复杂度   位置   length   sorted   ble   

原文地址:https://www.cnblogs.com/cocobear9/p/13080087.html

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