标签：nbsp 判断 dir 内存 ffffff div 就是 基础 打印
一、闭包
1.写法：在外层函数中声明一个变量，在内存函数使用或者返回这个变量。
这个结构叫闭包。
def fun1(): a=10 def fun2():
print(a) return fun2
这种结构就叫做闭包
2.作用：
1）.保护变量
2）.使变量常驻内存
__closure__:有东西，就是闭包；None就不是闭包
def outer(): a = 10 # 常驻内存 def inner(): print(a) # 在内部使用的外面的变量 return inner # 返回了内部函数 ret = outer() print(ret.__closure__) # 有东西, 就是闭包. None就不是闭包
打印结果：(<cell at 0x03831310: int object at 0x5073E840>,)
二、迭代器
迭代器：
1.Iterable 可迭代的对象,里面包含了__iter__()，可以使用for循环
包括str,list,tuple,dict,set,open(),range()
2.Iterator：迭代器，里面包含了__iter__()和__next__()，也可以使用for循环
3.dir() 查看某数据类型中可以执行的方法
lst = [1,2,3,4] print(dir(lst))
4.从那么多个方法里面找‘__iter__‘太难了，用下面这个判断有没有这个方法
lst = [1,2,3,4] it = dir(lst) print(‘__iter__‘ in it)
5.总结特点
1）节省内存
2）惰性机制：只有执行__next__()才执行
3）只能向前，不能反复
6.用while实现for循环
lst = [1,2,3,4] it = lst.__iter__() while 1: try: print(it.__next__()) except StopIteration: print(‘结束了‘) break for el in lst: print(el) else: print(‘结束了‘) lst = [1,2,3] it = dir(lst) print(‘__next__‘ in it) print(it)
from collections import Iterable # 可迭代的 from collections import Iterator # 迭代器 lst = ["周润发","麻花藤","刘刘刘"] print(isinstance(lst, Iterable)) # instance 实例, 对象 print(isinstance(lst, Iterator)) # instance 实例, 对象 it = lst.__iter__() print(isinstance(it, Iterable)) # instance 实例, 对象 print(isinstance(it, Iterator)) # instance 实例, 对象
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原文地址：https://www.cnblogs.com/doit9825/p/13081154.html
