标签：异常 amp solution code 哈希 利用 数组 rac round
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应第一个重复的数字是2。
第一种思路：寻找重复的数字最容易想到的就是先排序后查找，因为如果数字出现重复，那么排序后相邻的数字必定相同，但是排序算法的时间复杂度是O（n*logn）。
第二种思路：借助哈希表，遍历数组时，判断哈希表内是否含有该数字，如果没有就加入哈希表，如果有，则找到一个重复的数字，这种方法虽然只需要遍历一次数组，但是需要O（n）的空间复杂度。
第三种思路：充分利用题目所给的信息，如果数组是无重复的，那么扫描到下标 i 时，数组值应该也是 i。
如果有重复数字时，首先比较下标为 i 的数字(x)是否等于 i,如果等于，遍历到下一个数字；如果不等于，则应当拿它与下标为x的数据比较，如果相等，则找到重复的数字，如果不等，则将下标为 i 的数字与下标为x的数字交换，使下标为 i 的数字x放到正确的位置，重复上述过程。
1 class Solution: 2 def duplicate(self, numbers, duplication): 3 if numbers is None or len(numbers) <= 0: # 考虑边界条件 4 return False 5 for i in range(len(numbers)): # 考虑异常数据 6 if numbers[i] < 0 or numbers[i] > len(numbers)-1: 7 return False 8 hash_table = [] 9 for i in range(len(numbers)): 10 if numbers[i] not in hash_table: 11 hash_table.append(numbers[i]) 12 else: 13 duplication[0] = numbers[i] 14 return True 15 return False
1 class Solution { 2 public: 3 bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) { 4 if (numbers == NULL || length <= 0) // 考虑边界条件 5 return false; 6 for (int i = 0; i < length; i++) // 考虑异常数据 7 if (numbers[i] < 0 || numbers[i] > length - 1) 8 return false; 9 for (int i = 0; i < length; i++) { 10 while (numbers[i] != i) { // 如果下标为i的值不等于i，就应该判断是否有重复数字 11 if (numbers[i] == numbers[numbers[i]]) { // 拿下标为i的数据与下标为numbers[i]的数据比较 12 *duplication = numbers[i]; 13 return true; 14 } 15 else { 16 int swapTemp = numbers[i]; 17 numbers[i] = numbers[swapTemp]; // numbers[i] = numbers[numbers[i]]会出现逻辑错误 18 numbers[swapTemp] = swapTemp; 19 } 20 } 21 } 22 return false; 23 } 24 };
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kongzimengzixiaozhuzi/p/13083504.html
