标签：自己的 就会 广度优先 private 必须 基本 pytho 私有变量 带来
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。
使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:
class ClassName: ‘类的帮助信息‘ #类文档字符串 class_suite #类体
类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。
class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。
实例
以下是一个简单的 Python 类的例子:
class Animal: Food = 0 def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age Animal.Food += 1 def displayFood(self): print("Total Food is %d"%Animal.Food) def displayAnimal(self): print("Name: ",self.name,"Age: ",self.age)
Food 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Animal.Food访问。
第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。
self代表类的实例，而非类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。
class Test: def prt(self): print(self) print(self.__class__) p = Test() p.prt() # <__main__.Test object at 0x000000000288FD08> # <class ‘__main__.Test‘>
实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。
以下使用类的名称 Animal 来实例化，并通过 __init__ 方法接收参数。
anm1 = Animal("dog",14) anm2 = Animal("cat",13)
您可以使用点号 . 来访问对象的属性。使用如下类的名称访问类变量:
anm1.displayAnimal()
anm2.displayAnimal()
完整实例：
class Animal: #所有动物的基类 Food = 0 def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age Animal.Food += 1 def displayFood(self): print("Total Food is %d"%Animal.Food) def displayAnimal(self): print("Name:",self.name,"Age:",self.age) anm1 = Animal("dog",14) #创建动物类的第一个对象 anm2 = Animal("cat",13) #创建动物类的第二个对象 anm1.displayAnimal() anm2.displayAnimal() # Name: dog Age: 14 # Name: cat Age: 13
你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示
anm1.name = "pig" anm2.age = 20 del anm1.age
你也可以使用以下函数的方式来访问属性：
hasattr(anm1, ‘age‘) # 如果存在 ‘age‘ 属性返回 True。 getattr(anm2, ‘age‘) # 返回 ‘age‘ 属性的值 setattr(anm1, ‘age‘, 8) # 添加属性 ‘age‘ 值为 8 delattr(anm2, ‘age‘) # 删除属性 ‘age‘
class Animal: #所有动物的基类 Food = 0 def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age Animal.Food += 1 def displayFood(self): print("Total Food is %d"%Animal.Food) def displayAnimal(self): print("Name:",self.name,"Age:",self.age) print(Animal.__dict__) print(Animal.__doc__) print(Animal.__name__) print(Animal.__module__) print(Animal.__bases__) # {‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘Food‘: 0, ‘__init__‘: <function Animal.__init__ at 0x0000000002864AF8>, ‘displayFood‘: <function Animal.displayFood at 0x00000000028701F8>, ‘displayAnimal‘: <function Animal.displayAnimal at 0x0000000002870828>, ‘__dict__‘: <attribute ‘__dict__‘ of ‘Animal‘ objects>, ‘__weakref__‘: <attribute ‘__weakref__‘ of ‘Animal‘ objects>, ‘__doc__‘: None} # None # Animal # __main__ # (<class ‘object‘>,)
Python 使用了"引用计数"这一简单技术来跟踪和回收垃圾。
在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。
当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。
a = 40 # 创建对象 <40> b = a # 增加引用， <40> 的计数 c = [b] # 增加引用. <40> 的计数 del a # 减少引用 <40> 的计数 b = 100 # 减少引用 <40> 的计数 c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数
垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。
实例
析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：
class Point: def __init__(self,x=0,y=0): self.x = x self.y = y def __del__(self): class_name = self.__class__.__name__ print(class_name,"已销毁！") pot = Point() pot1 = pot pot2 = pot del pot del pot1 del pot2 # Point 已销毁！
注意：通常你需要在单独的文件中定义一个类
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。
通过继承创建的新类称为子类或派生类，被继承的类称为基类、父类或超类。
继承语法
class 派生类名(基类名) ...
在python中继承中的一些特点：
如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。
语法：
派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下所示：
class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]): ...
实例：
class Parent: parentattr = 100 def __init__(self): print("调用父类的构造函数") def parentMethod(self): print("调用父类的方法") def setAttr(self,attr): Parent.parentattr = attr def getAttr(self): print("父类属性：",Parent.parentattr) class Child(Parent): def __init__(self): print("调用子类的构造函数") def childMethod(self): print("调用子类的方法") c = Child() # 实例化子类 c.childMethod() # 调用子类的方法 c.parentMethod() # 调用父类方法 c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 - 设置属性值 c.getAttr() # 再次调用父类的方法 - 获取属性值 # 调用子类的构造函数 # 调用子类的方法 # 调用父类的方法 # 父类属性： 200
可以继承多个类
class A: # 定义类 A ..... class B: # 定义类 B ..... class C(A, B): # 继承类 A 和 B .....
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法：
实例：
class Parent: def myMethod(self): print("调用父类方法") class Child(Parent): def myMethod(self): print("调用子类方法") c = Child() #子类实例 c.myMethod() #子类调用重写方法 # 调用子类方法
下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的类重写：
| 序号 | 方法, 描述 & 简单的调用 |
|---|---|
| 1 | __init__ ( self [,args...] ) 构造函数 简单的调用方法: obj = className(args) |
| 2 | __del__( self ) 析构方法, 删除一个对象 简单的调用方法 : del obj |
| 3 | __repr__( self ) 转化为供解释器读取的形式 简单的调用方法 : repr(obj) |
| 4 | __str__( self ) 用于将值转化为适于人阅读的形式 简单的调用方法 : str(obj) |
| 5 | __cmp__ ( self, x ) 对象比较 简单的调用方法 : cmp(obj, x) |
Python同样支持运算符重载，实例如下：
class Vector: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __str__(self): return ‘Vector (%d, %d)‘ % (self.a, self.b) def __add__(self, other): return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b) v1 = Vector(2,10) v2 = Vector(5,-2) print(v1 + v2) # Vector (7, 8)
__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法
在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数
类的私有方法
__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类的外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
实例：
class JustCounter: __secretCount = 0 # 私有变量 publicCount = 0 # 公开变量 def count(self): self.__secretCount += 1 self.publicCount += 1 print(self.__secretCount) counter = JustCounter() counter.count() counter.count() print(counter.publicCount) print(counter.__secretCount) # 报错，实例不能访问私有变量 # 1 # 2 # 2 # Traceback (most recent call last): # File "D:/Pycharm/Test/Text_2/class_7.py", line 15, in <module> # print(counter.__secretCount) # 报错，实例不能访问私有变量 # AttributeError: ‘JustCounter‘ object has no attribute ‘__secretCount‘
Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName（ 对象名._类名__私有属性名 ）访问属性，参考以下实例：
class Runoob: __site = "www.runoob.com" runoob = Runoob() print(runoob._Runoob__site) #www.runoob.com
__foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
1.新式类和经典类的区别：
lass A: def foo(self): print(‘called A.foo()‘) class B(A): pass class C(A): def foo(self): print(‘called C.foo()‘) class D(B, C,object): pass if __name__ == ‘__main__‘: d = D() d.foo()
D 继承了 object 和不继承程序输出不一样，继承 object 会调用 C 类的 foo，否则会调用 Ａ 的。
使用 super 进行父类构造调用那么必须使用 object 继承的新式类，否则报错。
2.Python 为什么要继承 object 类？
继承 object 类的是新式类，不继承 object 类的是经典类，在 Python 2.7 里面新式类和经典类在多继承方面会有差异：
class A: def foo(self): print(‘called A.foo()‘) class B(A): pass class C(A): def foo(self): print(‘called C.foo()‘) class D(B, C): pass if __name__ == ‘__main__‘: d = D() d.foo()
B、C 是 A 的子类，D 多继承了 B、C 两个类，其中 C 重写了 A 中的 foo() 方法。
如果 A 是经典类（如上代码），当调用 D 的实例的 foo() 方法时，Python 会按照深度优先的方法去搜索 foo() ，路径是 B-A-C ，执行的是 A 中的 foo() ；
如果 A 是新式类，当调用 D 的实例的 foo() 方法时，Python 会按照广度优先的方法去搜索 foo() ，路径是 B-C-A ，执行的是 C 中的 foo() 。
因为 D 是直接继承 C 的，从逻辑上说，执行 C 中的 foo() 更加合理，因此新式类对多继承的处理更为合乎逻辑。
在 Python 3.x 中的新式类貌似已经兼容了经典类，无论 A 是否继承 object 类， D 实例中的 foo() 都会执行 C 中的 foo() 。但是在 Python 2.7 中这种差异仍然存在，因此还是推荐使用新式类，要继承 object 类。
3.关于类和对象总是很难理解，之前学过有个比较好理解的比喻，希望有助于理解。
如果我们把类比作一个建筑图纸（一张房子的蓝图），那么对象就是根据这个图纸建的实实在在的房子。而shelf则是这个房子对应的门牌，这些房子可能住着不同的人，他们需要这些门牌找到对应的家。
类中的属性和对象就像给这个房子设置的各种设施，一套房子建好，当然就拥有这些设施，当然你也可以根据自己的需求要不要这些设施，或者改装一下。
4.
标签：自己的 就会 广度优先 private 必须 基本 pytho 私有变量 带来
原文地址：https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/13093425.html
