标签：blog http ar os 使用 sp strong 文件 数据
一般通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句。
下面我们举例说明一下，如何通过慢查询日志定位执行效率底的 SQL 语句：
开启慢查询日志 , 配置样例：
[mysqld]
log-slow-queries
在 my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启 mysql 服务，这时 mysql 慢查询功能生效。慢查询 日志将写入参数 DATADIR （数据目录）指定的路径下，默认文件名是 host_name-slow.log 。
和错误日志、查询日志一样，慢查询日志记录的格式也是纯文本，可以被直接读取。下例中演示了慢查询日志的设置和读取过程。
（ 1 ）首先查询一下 long_query_time 的值 。
mysql> show variables like ‘long%‘;
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| long_query_time | 10 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
（ 2 ）为了方便测试，将修改慢查询时间为 5 秒。
mysql> set long_query_time=5;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
（ 3 ）依次执行下面两个查询语句。
第一个查询因为查询时间低于 5 秒而不会出现在慢查询日志中：
mysql> select count(*) from order2008;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 208 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
第二个查询因为查询时间大于 5 秒而应该出现在慢查询日志中：
mysql> select count(*) from t_user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6552961 |
+----------+
1 row in set (11.07 sec)
（ 4 ）查看慢查询日志。
[root@localhost mysql]# more localhost-slow.log
# Time: 081026 19:46:34
# User@Host: root[root] @ localhost []
# Query_time: 11 Lock_time: 0 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6552961
select count(*) from t_user;
从上面日志中，可以发现查询时间超过 5 秒的 SQL ，而小于 5 秒的则没有出现在此日志中。
如果慢查询日志中记录内容很多，可以使用 mysqldumpslow 工具（ MySQL 客户端安装自带）来对慢查询日志进行分类汇总。下例中对日志文件 mysql_master-slow.log 进行了分类汇总，只显示汇总后摘要结果：
[root@mysql_master mysql_data]# mysqldumpslow mysql_master-slow.log
Reading mysql slow query log from mysql_master-slow.log
Count: 2 Time=11.00s (22s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (2), root[root]@mysql_master
select count(N) from t_user;
对于 SQL 文本完全一致，只是变量不同的语句， mysqldumpslow 将会自动视为同一个语句进行统计，变量值用 N 来代替。这个统计结果将大大增加用户阅读慢查询日志的效率，并迅速定位系统的 SQL 瓶颈。
注意：慢查询日志对于我们发现应用中有性能问题的 SQL 很有帮助，建议正常情况下，打开此日志并经常查看分析。
本文来自ChinaUnix博客，如果查看原文请点：http://blog.chinaunix.net/u3/93470/showart_2001472.html
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原文地址：http://www.cnblogs.com/L-H-R-X-hehe/p/4084393.html
