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| [MySQL优化] -- 如何查找SQL效率地下的原因 | |
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| 来源: ChinaUnix博客 日期： 2009.07.20 16:12 (共有条评论) 我要评论 | |
查询到效率低的 SQL 语句 后，可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序，比如我们想计算 2006 年所有公司的销售额，需要关联 sales 表和 company 表，并且对 profit 字段做求和（ sum ）操作，相应 SQL 的执行计划如下： mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: a type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 12 Extra: Using where *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: b type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 12 Extra: Using where 2 rows in set (0.00 sec) 每个列的解释如下：
在上面的例子中，已经可以确认是 对 a 表的全表扫描导致效率的不理想，那么 对 a 表的 year 字段创建索引，具体如下： mysql> create index idx_sales_year on sales(year); Query OK, 12 rows affected (0.01 sec) Records: 12 Duplicates: 0 Warnings: 0 创建索引后，这条语句的执行计划如下： mysql> explain select sum(profit) from sales a,company b where a.company_id = b.id and a.year = 2006\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: a type: ref possible_keys: idx_sales_year key: idx_sales_year key_len: 4 ref: const rows: 3 Extra: *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: b type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 12 Extra: Using where 2 rows in set (0.00 sec) 可以发现建立索引后对 a 表需要扫描的行数明显减少（从全表扫描减少到 3 行），可见索引的使用可以大大提高数据库的访问速度，尤其在表很庞大的时候这种优势更为明显，使用索引优化 sql 是优化问题 sql 的一种常用基本方法，在后面的章节中我们会具体介绍如何使索引来优化 sql 。 本文来自ChinaUnix博客，如果查看原文请点：http://blog.chinaunix.net/u3/93470/showart_2001531.html |
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原文地址：http://www.cnblogs.com/L-H-R-X-hehe/p/4084392.html
