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1、加法运算
您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。
注意 OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Numpy加法是模运算。
import cv2 as cv import numpy as np x=np.uint8([250]) y=np.uint8([10])
cv.add(x,y) # 250+10 = 260 => 255
输出：array([[255]], dtype=uint8)
x+y # 250+10 = 260 % 256 = 4
输出：array([4], dtype=uint8)
当添加两个图像时，它将更加可见。OpenCV功能将提供更好的结果。因此，始终最好坚持使用OpenCV功能。
2、图像融合
这也是图像加法，但是对图像赋予不同的权重，以使其具有融合或透明的感觉。
img1 = cv.imread(‘ml.png‘) img2 = cv.imread(‘opencv-logo.png‘) dst = cv.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0) cv.imshow(‘dst‘,dst) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
会给每一个图像乘以其权重。
3、按位运算
这包括按位 AND、 OR、NOT 和 XOR 操作。它们在提取图像的任何部分、定义和处理非矩形 ROI 等方面非常有用。 下面我们将看到一个例子，如何改变一个图像的特定区域。 我想把 OpenCV 的标志放在一个图像上面。如果我添加两个图像，它会改变颜色。如果我混合它，我得到一个透明的效果。但我希望它是不透明的。如果是一个矩形区域，我可以使用 ROI，就像我们在上一章中所做的那样。但是 OpenCV 的 logo 不是长方形的。所以你可以使用如下的按位操作来实现:
我想在图像上方放置OpenCV徽标。如果添加两个图像，它将改变颜色。如果混合它，我将获得透明效果。但我希望它不透明。如果是矩形区域，则可以像上一章一样使用ROI。但是OpenCV徽标不是矩形。因此，您可以按如下所示进行按位操作：
# 加载两张图片 img1 = cv.imread(‘messi5.jpg‘) img2 = cv.imread(‘opencv-logo-white.png‘) # 我想把logo放在左上角，所以我创建了ROI rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows, 0:cols ] # 现在创建logo的掩码，并同时创建其相反掩码 img2gray = cv.cvtColor(img2,cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY) mask_inv = cv.bitwise_not(mask) # 现在将ROI中logo的区域涂黑 img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv) # 仅从logo图像中提取logo区域 img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask) # 将logo放入ROI并修改主图像 dst = cv.add(img1_bg,img2_fg) img1[0:rows, 0:cols ] = dst cv.imshow(‘res‘,img1) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
参考：http://woshicver.com/FourthSection/3_2_%E5%9B%BE%E5%83%8F%E4%B8%8A%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%BF%90%E7%AE%97/
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13111762.html
