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后缀数组的应用

时间:2014-11-09 11:07:20      阅读:269      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:sp   问题   log   bs   时间   应用   nbsp   字符串   数组   

height[i] 表示排名第i的后缀和排名第i-1的后缀的最长公共前缀,也即sa[i]与sa[i-1]的最长公共前缀。

1、给定一个字符串,询问任意两个后缀的最长公共前缀,假设询问suffix(i)和suffix(j)的最长公共前缀,且rank[i] < rank[j],那么suffix(i)和suffix(j)的最长公共前缀的

长度为height[rank[i]+1],height[rank[i]+2]....height[rank[j]]的最小值,即一次RMQ(rank[i]+1,rank[j]);

RMQ的初始化为O(nlogn),询问为O(1)

 

2、给定一个字符串,问最长的重复子串的长度是多少(子串可重叠),重复字串的长度可转化为某两个后缀的最长公共前缀,任意两个后缀的最长公共前缀

相当于height数组中某一段的最小值,那么这个值一定不大于height数组中的最大值,所以最长重复子串的长度就是height数组的最大值

时间复杂度为O(n)

 

3、给定一个字符串,问最长的重复子串的长度是多少(子串不可重叠)。重复子串的长度肯定在[0,n]之间,所以我们可以二分枚举可能的答案,然后判定是否可行。

设答案为k,那么将连续的height[i]>=k的分为一组,这样组内,任意两个后缀重复长度才会>=k,然后判断组内最大的sa[i]与最小的sa[i]的差值是否>=k

时间复杂度为O(nlogn)

 

4、给定一个字符串,问重复k次的最长重复子串的长度,重复子串的长度肯定在[0,n]之间,所以我们可以二分枚举可能的答案(设为len),然后判定是否可行

可行的因素是存在k个连续height[i]>=len。

时间复杂度为O(nlogn)

 

5、给定一个字符串,问最长的回文子串的长度,枚举每一位,然后计算以这一位为中心的最长回文子串,但是要注意奇数和偶数的情况。两种情况都可以转化为

求一个后缀和一个反过来写的后缀的最长公共前缀,但是要注意的就是是否连续的问题。

后缀数组的应用

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原文地址:http://www.cnblogs.com/justPassBy/p/4084661.html

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