标签:content 排序 quicksort print 本质 串行 art com nbsp
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看,快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot);
重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;
def partition(arr,left,right): tmp = arr[left] while left < right: while left < right and arr[right] >= tmp: right -=1 arr[left] = arr[right] while left <right and arr[left] <= tmp: left +=1 arr[right] = arr[left] arr[left] = tmp return left def quick_sort(arr,left,right): if left < right: mid = partition(arr,left,right) quick_sort(arr,left,mid-1) quick_sort(arr,mid+1,right) return arr arr = [1,3,2,5,5,8,6,3] print(quick_sort(arr,0,7))
标签:content 排序 quicksort print 本质 串行 art com nbsp
原文地址:https://www.cnblogs.com/tracydzf/p/13118161.html