NumPy包由Travis Oliphant在2005年创建，基于原来的Numeric模块与Numarray模块，大部分是用c语言编写的。
NumPy提供各种强大的数据结构(多维数组和矩阵)，以及对这些数据结构的强大运算能力。
为什么需要NumPy
随着数据科学革命的到来，NumPy、SciPy、pandas等数据分析库得到了很大的发展。python的语法比其他编程语言简单很多，同时又具有强大的数据计算能力，是数据处理编程的首选语言。
NumPy提供了一种方便而高效的方法来处理大量数据。NumPy在矩阵乘法和数据重构方面功能强大，同时性能优秀，可以快速处理大量数据。
使用NumPy进行数据运算有以下优点：
- NumPy提供对数组/向量运算的强大支持。
- 高效实现多维数组。
- 支持科学计算。
- 支持傅里叶变换，对多维数组中存储的数据可进行重构。
- NumPy提供了用于线性代数计算和随机数生成的内置函数。
现在，组合使用NumPy、SciPy和Matplotlib，作为MATLAB的替代品已经成为趋势。相比MATLAB，Python功能更强大、编程更容易。
